を位数 の有限体とし、( 成分の 次正則行列全体のなす群)とする。 の複素既約表現(同型類)のうち、次元がちょうど であるものの個数を求めよ。
有限体上の 2 次一般線形群の既約表現
の既約表現を、1 次元( 個)・スタインバーグ型(次元 、 個)・主系列(次元 、 個)・尖点型(次元 、 個)に分けて数え、次元の総和などを求められる
前提
- 誘導表現とフロベニウスの相互律 (大学院数学 表現論)
- 指標表の作成 (大学院数学 表現論)
- 有限体の構造と部分体 (大学数学 代数学)
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説明
有限体 上の 2 次一般線形群 (位数 )の既約複素表現は、4 つの系列に分けてすべて数え上げられます: を通る 1 次元表現( 個)、スタインバーグ型(次元 、 個)、主系列(次元 、 個)、尖点型(次元 、 個)。この分類を使うと、 を代入するだけで既約表現の個数・次元の総和・特定の次元の表現の個数などが求められます。指標表を作らなくても、共役類の個数や と照合して検算できます。
なぜそうしてよいのか
記号と共役類. 上三角行列の部分群を (位数 )、その中の ( の加法群と同型)、対角行列の部分群を 、 とします。 の共役類は固有多項式と対角化の可否で 4 種類に分かれます: (a) スカラー ( 個)、(b) 型( 個)、(c) 、(順序を問わず 個)、(d) 固有値が になく となるもの(組 の数 個)。合計は なので、既約表現も 個です。
誘導表現から主系列・スタインバーグ型を作る. の指標 から の 1 次元指標 を作り、(次元 )とします。剰余類 を直線 に対応させると は 本の直線の集合で、 はこれを「 の 1 本」と「残り 本」の 2 つの軌道に分けます(後者は の形で、 が推移的に動かし、 の安定化部分群は )。誘導表現の作り方から、 を に制限すると、 のブロックは 、残りの ブロックは になります。ここで は が のブロックに働く指標で、 より です。フロベニウスの相互律を 2 回使うと
つまり「 なら 」と「 なら 」の和です。よって なら で は既約(主系列)、 であり、順序を問わない組 が異なれば内積 で非同型です。したがって主系列は 個。 では で、、 は 本の直線への置換表現なので自明表現を含み、「1 次元 次元 の既約表現 」の 2 つに分かれます(スタインバーグ型)。 なら と の内積は なので、これらは ごとに異なり、それぞれ 個です。
尖点型の個数と次元. どの にも現れない既約表現を尖点型といいます。個数は から上の を引いて 個です(これは の指標 で のもの 個を で組にした数で、尖点型はこの組でパラメータづけされることが知られています)。次元は次のように決まります。相互律より、既約表現 が に現れることと が を含むことは同値で、 は 上で自明なので、尖点型 は で固定されるベクトルを 以外にもちません(もてば、その部分空間は で保たれ、 はアーベル群なので 1 次元の を含んでしまう)。 の指標は、自明でない指標 を 1 つ固定して ()の 個なので、 には のものだけが現れます。さらに について だから、 は の固有空間を の固有空間へ同型に移します。 の 個の指標はすべて同じ重複度 で現れ、 です。一方、2 乗和から
で、尖点型 個の次元の 2 乗の和がちょうど「個数 」です。各次元が 以上なので、等号が成り立つにはすべての尖点型の次元が でなければなりません。
手順
と共役類の個数 を確認する
4 つの系列の(次元, 個数)を書き出す: 1 次元 、スタインバーグ型 、主系列 、尖点型
与えられた を代入して、問われている量(個数・次元の和・特定の次元のものの個数など)を計算する。「次元 のものの個数」を問われたら、異なる系列が同じ次元になる場合をまとめて数える(例: では尖点型の次元 が 1 次元表現と同じなので、次元 の既約表現は 個。また では主系列は 個)
検算として、個数の合計が 、次元の 2 乗和が になることを確かめる
例題
のすべての既約複素表現(同型なものは 1 つと数える)について、次元の総和を求めよ。
例題の解答
【手順 1】 で 、共役類の個数は 。
【手順 2・3】各系列に を代入する。
- 1 次元: 個、次元 → 和
- スタインバーグ型: 個、次元 → 和
- 主系列: 個、次元 → 和
- 尖点型: 個、次元 → 和
次元の総和は 。
【手順 4】個数は で共役類の個数と一致。2 乗和は で一致する。
(参考)一般の で総和を計算すると となり、 で 。
答え:
よくある誤り
主系列を順序付きの組 で数え、 個としてしまう誤り。 なので、正しくは 個。 で 個と数えると既約表現が 個になり、共役類の個数 と合わない
の誘導表現も主系列(次元 の既約表現)に含めてしまう誤り。 なので既約ではなく、正しくは (次元 )と分かれる
尖点型の個数を の指標の個数 や、 のものの個数 のまま数えてしまう誤り。 と は同じ表現を与え、 となる 個は尖点型を与えないので、正しくは 個
尖点型の次元を主系列と同じ (あるいはスタインバーグ型と同じ )としてしまう誤り。 で尖点型を次元 とすると 2 乗和は となって合わない。正しくは次元 で、
この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。