オペレーションズ・リサーチの問題
ある小さな修理店には修理係が 人いて、店内には修理中の 人のほかに、待つための椅子が 脚だけある。客は到着率 (人/時)のポアソン過程に従って到着する。到着したときに店内の客(修理中の客を含む)が 人いれば、その客は店に入らずに去り、二度と戻らない。そうでなければ店に入り、先着順に修理を受ける。 人の修理時間は、互いに独立に平均 分の指数分布に従う(到着とも独立である)。
この系が定常状態にあるとき、店に入った客が修理を受け始めるまでに待つ時間の平均は何分か。
この問題で使うもの
- 出生死滅過程の定常分布(説明と入口の問題)
- M/M/1 待ち行列とリトルの公式(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(85 技能)
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- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 確率の定義と和事象・余事象
- 期待値
- 確率変数と確率分布
- 平均と合計
- 平均値・中央値・最頻値
- 代表値(平均値・中央値・最頻値)
- 分散と標準偏差
- 変量の変換と平均・分散
- 確率変数の期待値・分散と
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 定積分の計算
- 連続型確率変数と確率密度関数
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 広義積分
- 一様分布・指数分布
- 条件付き確率と乗法定理
- マルコフ連鎖と推移確率
- 定常分布
- 無限等比級数と無限級数
- 出生死滅過程の定常分布
- 確率変数の和と積(独立な場合)
- 独立な試行と反復試行
- 二項分布
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 関数の連続性と中間値の定理
- 平均値の定理
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 増減・凹凸・漸近線とグラフ
- テイラー展開
- べき級数と収束半径
- 幾何分布・ポアソン分布
- M/M/1 待ち行列とリトルの公式
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
店内の客数を状態とする出生死滅過程()として定常分布を求め、リトルの公式を使いましょう。 でも容量が有限なので定常分布は存在します。
ヒント 2
定常分布は ()です。リトルの公式に使う到着率は、実際に店に入る客の到着率 です。
ヒント 3
、 より です。待っている客の平均人数は 、店に入る客の到着率は 人/時になります。
答えと解説
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解説を読む
店内の客数を とすると、この系は容量 の 待ち行列であり、 の値をとる出生死滅過程になる。時間の単位を「時」とすると、到着率は 、修理時間の平均が 分 時なのでサービス率は である。 のときは客が入らないので、 から への遷移はない。
定常分布
隣り合う状態の間の詳細つり合い ()より、 として
である。 より 、すなわち となり、
待っている客の平均人数
待っている客数は のとき なので
実効到着率
ポアソン到着は到着時点で系の状態を時間平均どおりに見る(PASTA)ので、到着した客が店に入る確率は である。よって店に入る客の到着率は
平均待ち時間
店に入った客についてリトルの公式 を使うと
分に直すと 分である。
(確認: 系内人数の平均は 、店内滞在時間の平均は 時で、 時と一致する。)
答えは 分である。
別解
店内の客数(修理中を含む)を状態とする出生死滅過程(M/M/1/3 待ち行列)を考える。 人/時、平均修理時間 分より 人/時、。
定常分布は ()なので、比は 、合計 。
。
ポアソン到着なので、到着した客が見る状態の分布は定常分布に等しい(PASTA)。店に入るのは のときで、入った客が見る状態の分布は
人いる状態で入った客は、先に店内にいる 人の修理が終わるまで待つ。指数分布の無記憶性より、修理中の客の残り時間も平均 分の指数分布なので、待ち時間の平均は 分。
平均待ち時間
検算(リトルの法則): 有効到着率 人/時。待ち行列の平均長 ではなく、待っている人数は状態 で 人、状態 で 人なので 。 時間 分。一致する。