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オペレーションズ・リサーチの問題

難易度 4大学院入試の標準レベル大学数学 オペレーションズ・リサーチ

ある小さな修理店には修理係が 人いて、店内には修理中の 人のほかに、待つための椅子が 脚だけある。客は到着率 (人/時)のポアソン過程に従って到着する。到着したときに店内の客(修理中の客を含む)が 人いれば、その客は店に入らずに去り、二度と戻らない。そうでなければ店に入り、先着順に修理を受ける。 人の修理時間は、互いに独立に平均 分の指数分布に従う(到着とも独立である)。

この系が定常状態にあるとき、店に入った客が修理を受け始めるまでに待つ時間の平均は何分か。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(85 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 樹形図で数え上げる
  2. 積の法則と和の法則
  3. 和の法則・積の法則と樹形図
  4. 順列・円順列・重複順列
  5. 組合せ
  6. 確率の定義と和事象・余事象
  7. 期待値
  8. 確率変数と確率分布
  9. 平均と合計
  10. 平均値・中央値・最頻値
  11. 代表値(平均値・中央値・最頻値)
  12. 分散と標準偏差
  13. 変量の変換と平均・分散
  14. 確率変数の期待値・分散と
  15. 分数のたし算・ひき算
  16. 小数の四則計算
  17. 正負の数の加法・減法
  18. 分数のかけ算・わり算
  19. 四則の混じった計算の順序
  20. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  21. 分配法則を使った計算のくふう
  22. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  23. 乗法公式による展開
  24. 因数分解
  25. 3 次式までの展開と因数分解
  26. 微分係数と導関数の定義
  27. 多項式の微分
  28. 多項式の不定積分
  29. 定積分の計算
  30. 連続型確率変数と確率密度関数
  31. 等間隔にならんだ数の和
  32. 等差・等比数列の和と Σ
  33. 数列の極限
  34. 関数の極限
  35. 積と商の微分
  36. 合成関数の微分
  37. 円の周の長さと面積
  38. おうぎ形の弧の長さと面積
  39. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  40. 三角形・四角形の面積
  41. 約数の見つけ方
  42. 素因数分解と約数の個数
  43. 平方根の意味と根号の簡単化
  44. 三平方の定理
  45. 特別な直角三角形の辺の比
  46. 弧度法と単位円による三角関数
  47. の極限
  48. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  49. 三角関数の導関数
  50. 根号の乗除と加減
  51. 指数の拡張と指数関数
  52. 対数の定義と性質
  53. 自然対数の底
  54. 指数関数・対数関数の導関数
  55. 基本的な関数の不定積分
  56. 置換積分
  57. 部分積分
  58. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
  59. 広義積分
  60. 一様分布・指数分布
  61. 条件付き確率と乗法定理
  62. マルコフ連鎖と推移確率
  63. 定常分布
  64. 無限等比級数と無限級数
  65. 出生死滅過程の定常分布
  66. 確率変数の和と積(独立な場合)
  67. 独立な試行と反復試行
  68. 二項分布
  69. 小数と分数のまじった計算
  70. 逆算(□ を求める)
  71. 1 次方程式の解き方
  72. 比例・反比例の式とグラフ
  73. 関数 の式と変域
  74. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  75. 2 次不等式
  76. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  77. 増減表と極値
  78. 関数の連続性と中間値の定理
  79. 平均値の定理
  80. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  81. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  82. テイラー展開
  83. べき級数と収束半径
  84. 幾何分布・ポアソン分布
  85. M/M/1 待ち行列とリトルの公式

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

店内の客数を状態とする出生死滅過程()として定常分布を求め、リトルの公式を使いましょう。 でも容量が有限なので定常分布は存在します。

ヒント 2

定常分布は ()です。リトルの公式に使う到着率は、実際に店に入る客の到着率 です。

ヒント 3

、 より です。待っている客の平均人数は 、店に入る客の到着率は 人/時になります。

答えと解説

答えを見る
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解説を読む

店内の客数を とすると、この系は容量 の 待ち行列であり、 の値をとる出生死滅過程になる。時間の単位を「時」とすると、到着率は 、修理時間の平均が 分 時なのでサービス率は である。 のときは客が入らないので、 から への遷移はない。

定常分布

隣り合う状態の間の詳細つり合い ()より、 として

である。 より 、すなわち となり、

待っている客の平均人数

待っている客数は のとき なので

実効到着率

ポアソン到着は到着時点で系の状態を時間平均どおりに見る(PASTA)ので、到着した客が店に入る確率は である。よって店に入る客の到着率は

平均待ち時間

店に入った客についてリトルの公式 を使うと

分に直すと 分である。

(確認: 系内人数の平均は 、店内滞在時間の平均は 時で、 時と一致する。)

答えは 分である。

別解

店内の客数(修理中を含む)を状態とする出生死滅過程(M/M/1/3 待ち行列)を考える。 人/時、平均修理時間 分より 人/時、。

定常分布は ()なので、比は 、合計 。
。

ポアソン到着なので、到着した客が見る状態の分布は定常分布に等しい(PASTA)。店に入るのは のときで、入った客が見る状態の分布は

人いる状態で入った客は、先に店内にいる 人の修理が終わるまで待つ。指数分布の無記憶性より、修理中の客の残り時間も平均 分の指数分布なので、待ち時間の平均は 分。

平均待ち時間

検算(リトルの法則): 有効到着率 人/時。待ち行列の平均長 ではなく、待っている人数は状態 で 人、状態 で 人なので 。 時間 分。一致する。

この問題の確認

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