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オペレーションズ・リサーチの問題

難易度 4大学院入試の標準レベル大学数学 オペレーションズ・リサーチ

ある窓口に、客が到着率 (人/時)のポアソン過程に従って到着する。この窓口の運営について、次の 2 つの案を比べる。

  • 案 A: 窓口係を 人置き、客は 列に並んで、空いた窓口係から先着順にサービスを受ける。各窓口係のサービス時間は互いに独立に、平均 時間の指数分布に従う(M/M/2 モデル)。
  • 案 B: 窓口係を 人だけ置き、客は先着順にサービスを受ける。サービス時間は平均 時間の指数分布に従う(M/M/1 モデル)。ただし とする。

どちらの案でも待合室の容量に制限はなく、系は定常状態にあるとする。客 人が系に滞在する平均時間(待ち時間とサービス時間の和)が、案 B でちょうど案 A と等しくなるような (人/時)を求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(86 技能)
算数中学高校大学大学院

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  1. 樹形図で数え上げる
  2. 積の法則と和の法則
  3. 和の法則・積の法則と樹形図
  4. 順列・円順列・重複順列
  5. 組合せ
  6. 確率の定義と和事象・余事象
  7. 期待値
  8. 確率変数と確率分布
  9. 平均と合計
  10. 平均値・中央値・最頻値
  11. 代表値(平均値・中央値・最頻値)
  12. 分散と標準偏差
  13. 変量の変換と平均・分散
  14. 確率変数の期待値・分散と
  15. 分数のたし算・ひき算
  16. 小数の四則計算
  17. 正負の数の加法・減法
  18. 分数のかけ算・わり算
  19. 四則の混じった計算の順序
  20. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  21. 分配法則を使った計算のくふう
  22. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  23. 乗法公式による展開
  24. 因数分解
  25. 3 次式までの展開と因数分解
  26. 微分係数と導関数の定義
  27. 多項式の微分
  28. 多項式の不定積分
  29. 定積分の計算
  30. 連続型確率変数と確率密度関数
  31. 等間隔にならんだ数の和
  32. 等差・等比数列の和と Σ
  33. 数列の極限
  34. 関数の極限
  35. 積と商の微分
  36. 合成関数の微分
  37. 円の周の長さと面積
  38. おうぎ形の弧の長さと面積
  39. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  40. 三角形・四角形の面積
  41. 約数の見つけ方
  42. 素因数分解と約数の個数
  43. 平方根の意味と根号の簡単化
  44. 三平方の定理
  45. 特別な直角三角形の辺の比
  46. 弧度法と単位円による三角関数
  47. の極限
  48. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  49. 三角関数の導関数
  50. 根号の乗除と加減
  51. 指数の拡張と指数関数
  52. 対数の定義と性質
  53. 自然対数の底
  54. 指数関数・対数関数の導関数
  55. 基本的な関数の不定積分
  56. 置換積分
  57. 部分積分
  58. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
  59. 広義積分
  60. 一様分布・指数分布
  61. 条件付き確率と乗法定理
  62. マルコフ連鎖と推移確率
  63. 定常分布
  64. 無限等比級数と無限級数
  65. 出生死滅過程の定常分布
  66. 確率変数の和と積(独立な場合)
  67. 独立な試行と反復試行
  68. 二項分布
  69. 小数と分数のまじった計算
  70. 逆算(□ を求める)
  71. 1 次方程式の解き方
  72. 比例・反比例の式とグラフ
  73. 関数 の式と変域
  74. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  75. 2 次不等式
  76. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  77. 増減表と極値
  78. 関数の連続性と中間値の定理
  79. 平均値の定理
  80. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  81. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  82. テイラー展開
  83. べき級数と収束半径
  84. 幾何分布・ポアソン分布
  85. M/M/1 待ち行列とリトルの公式
  86. M/M/c 待ち行列

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

案 A は M/M/2、案 B は M/M/1 です。それぞれの平均滞在時間 を求めて等しいとおきます。

ヒント 2

M/M/2 では 、 として 、 です。リトルの公式で時間に直し、サービス時間 を足します。M/M/1 では です。

ヒント 3

案 A では 、、 時間となります。あとは を求めて を解きましょう。

答えと解説

答えを見る
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解説を読む

案 A(M/M/2) 到着率 、窓口係 1 人あたりのサービス率 、窓口数 である。トラフィック密度は

なので定常状態が存在する。

系内人数が である定常確率を とすると、出生死滅過程の平衡式から

である。全確率が であることから

よって 。

待ち行列の平均人数(サービス中の客を除く)は

リトルの公式 より、平均待ち時間は

したがって平均滞在時間は

である。

案 B(M/M/1) のとき定常状態が存在し、系内人数は ()の幾何分布に従う。平均系内人数は なので、リトルの公式 より

である。

等しくなる条件 より

これは を満たす。

したがって (人/時)。(総サービス能力は案 A の 人/時より小さくてよいことがわかる。案 A では客が 1 人しかいないとき窓口係が 1 人遊ぶが、案 B では待ち時間が増える一方でサービス時間が短いため、その兼ね合いでこの値になる。)

別解

案 A(M/M/2):サービス率は 1 人あたり 人/時、。利用率 なので定常状態が存在する。M/M/2 の系内人数の平均は 。これは次のように確かめられる。状態 の定常確率は (、 ())で、、。

リトルの法則より 時間。

案 B(M/M/1):平均滞在時間は 。 とおくと 、。これは を満たす。

検算: のとき で一致。別法として ()、 ... すなわち で一致。

よって (人/時)。

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