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オペレーションズ・リサーチの問題

難易度 3期末試験の応用レベル大学数学 オペレーションズ・リサーチ

ある役所の受付に、客が平均到着率 (人/時)のポアソン過程に従って到着する。受付の体制として次の 2 案を考える。

  • 案 A:窓口を 1 つだけ置き、1 人あたりのサービス時間が平均 時間の指数分布に従う職員 1 人が担当する(M/M/1 モデル)。
  • 案 B:窓口を 2 つ置き、それぞれ 1 人あたりのサービス時間が平均 時間の指数分布に従う職員が担当する。待ち行列は 1 列で、空いた窓口に先頭の客から順に入る(M/M/2 モデル)。

いずれの案でも待合室の容量に制限はなく、系は定常状態にあるものとする。客が到着してからサービスを終えて立ち去るまでの平均時間(平均系内滞在時間)について、案 B の値は案 A の値より何分長いか求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(86 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 樹形図で数え上げる
  2. 積の法則と和の法則
  3. 和の法則・積の法則と樹形図
  4. 順列・円順列・重複順列
  5. 組合せ
  6. 確率の定義と和事象・余事象
  7. 期待値
  8. 確率変数と確率分布
  9. 平均と合計
  10. 平均値・中央値・最頻値
  11. 代表値(平均値・中央値・最頻値)
  12. 分散と標準偏差
  13. 変量の変換と平均・分散
  14. 確率変数の期待値・分散と
  15. 分数のたし算・ひき算
  16. 小数の四則計算
  17. 正負の数の加法・減法
  18. 分数のかけ算・わり算
  19. 四則の混じった計算の順序
  20. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  21. 分配法則を使った計算のくふう
  22. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  23. 乗法公式による展開
  24. 因数分解
  25. 3 次式までの展開と因数分解
  26. 微分係数と導関数の定義
  27. 多項式の微分
  28. 多項式の不定積分
  29. 定積分の計算
  30. 連続型確率変数と確率密度関数
  31. 等間隔にならんだ数の和
  32. 等差・等比数列の和と Σ
  33. 数列の極限
  34. 関数の極限
  35. 積と商の微分
  36. 合成関数の微分
  37. 円の周の長さと面積
  38. おうぎ形の弧の長さと面積
  39. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  40. 三角形・四角形の面積
  41. 約数の見つけ方
  42. 素因数分解と約数の個数
  43. 平方根の意味と根号の簡単化
  44. 三平方の定理
  45. 特別な直角三角形の辺の比
  46. 弧度法と単位円による三角関数
  47. の極限
  48. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  49. 三角関数の導関数
  50. 根号の乗除と加減
  51. 指数の拡張と指数関数
  52. 対数の定義と性質
  53. 自然対数の底
  54. 指数関数・対数関数の導関数
  55. 基本的な関数の不定積分
  56. 置換積分
  57. 部分積分
  58. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
  59. 広義積分
  60. 一様分布・指数分布
  61. 条件付き確率と乗法定理
  62. マルコフ連鎖と推移確率
  63. 定常分布
  64. 無限等比級数と無限級数
  65. 出生死滅過程の定常分布
  66. 確率変数の和と積(独立な場合)
  67. 独立な試行と反復試行
  68. 二項分布
  69. 小数と分数のまじった計算
  70. 逆算(□ を求める)
  71. 1 次方程式の解き方
  72. 比例・反比例の式とグラフ
  73. 関数 の式と変域
  74. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  75. 2 次不等式
  76. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  77. 増減表と極値
  78. 関数の連続性と中間値の定理
  79. 平均値の定理
  80. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  81. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  82. テイラー展開
  83. べき級数と収束半径
  84. 幾何分布・ポアソン分布
  85. M/M/1 待ち行列とリトルの公式
  86. M/M/c 待ち行列

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

案 A は M/M/1、案 B は M/M/2 の公式で、それぞれ平均系内滞在時間 を求めて比べましょう。単位(時間と分)に注意します。

ヒント 2

M/M/1 では 。M/M/c では , を使い、リトルの公式 , で滞在時間にします。

ヒント 3

案 A は 時間 分。案 B は , で , となります。ここから と を計算しましょう。

答えと解説

答えを見る
結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
解説を読む

案 A(M/M/1)

, で、利用率は なので定常状態が存在する。M/M/1 の平均系内滞在時間は

である。

案 B(M/M/2)

, 各窓口のサービス率 , 窓口数 とする。, 利用率 なので定常状態が存在する。

系内人数が である確率 は

待ち行列の平均長(待っている人数の平均)は

リトルの公式 より、平均待ち時間は

平均系内滞在時間は、待ち時間に平均サービス時間 を加えて

(確認:平均系内人数は で、リトルの公式から 時間となり一致する。)

差

よって案 B のほうが 分(約 分)長い。総処理能力が同じでも、速い窓口 1 つのほうが平均系内滞在時間は短くなる。

別解

案 A(M/M/1):, なので 時間 分。

案 B(M/M/2):各窓口 , 。, で定常状態が存在する。
系が空の確率 。
平均待ち行列長 。
リトルの法則より 時間。
時間 分。

差: 分(約 4.29 分)。

検算:。一方 で一致。

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