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オペレーションズ・リサーチの問題

難易度 3期末試験の応用レベル大学数学 オペレーションズ・リサーチ

ある検査センターには窓口 (受付)と窓口 (検査)がある。客は外部から到着率 (人/時)のポアソン過程に従って窓口 に到着する。

  • 窓口 には係員が 人いる。サービス時間は平均 分の指数分布に従う。
  • 窓口 を終えた客は、全員が窓口 へ進む。窓口 には検査員が 人いて、客は 列に並び、空いた検査員から先着順にサービスを受ける。検査員 人あたりのサービス時間は平均 分の指数分布に従う。
  • 窓口 を終えた客は、確率 で再検査のために窓口 に戻って並び直し、確率 でセンターを退出する。この振り分けは、過去の経緯とは独立に毎回行われる。

どちらの窓口も待合室の容量に制限はなく、先着順でサービスする。すべてのサービス時間・到着・振り分けは互いに独立であり、サービス時間は訪問のたびに新たに上の分布に従う。系が定常状態にあるとき、客が外部から到着してから最終的にセンターを退出するまでの平均滞在時間は何分か。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(86 技能)
算数中学高校大学大学院

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  1. 樹形図で数え上げる
  2. 積の法則と和の法則
  3. 和の法則・積の法則と樹形図
  4. 順列・円順列・重複順列
  5. 組合せ
  6. 確率の定義と和事象・余事象
  7. 期待値
  8. 確率変数と確率分布
  9. 平均と合計
  10. 平均値・中央値・最頻値
  11. 代表値(平均値・中央値・最頻値)
  12. 分散と標準偏差
  13. 変量の変換と平均・分散
  14. 確率変数の期待値・分散と
  15. 分数のたし算・ひき算
  16. 小数の四則計算
  17. 正負の数の加法・減法
  18. 分数のかけ算・わり算
  19. 四則の混じった計算の順序
  20. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  21. 分配法則を使った計算のくふう
  22. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  23. 乗法公式による展開
  24. 因数分解
  25. 3 次式までの展開と因数分解
  26. 微分係数と導関数の定義
  27. 多項式の微分
  28. 多項式の不定積分
  29. 定積分の計算
  30. 連続型確率変数と確率密度関数
  31. 等間隔にならんだ数の和
  32. 等差・等比数列の和と Σ
  33. 数列の極限
  34. 関数の極限
  35. 積と商の微分
  36. 合成関数の微分
  37. 円の周の長さと面積
  38. おうぎ形の弧の長さと面積
  39. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  40. 三角形・四角形の面積
  41. 約数の見つけ方
  42. 素因数分解と約数の個数
  43. 平方根の意味と根号の簡単化
  44. 三平方の定理
  45. 特別な直角三角形の辺の比
  46. 弧度法と単位円による三角関数
  47. の極限
  48. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  49. 三角関数の導関数
  50. 根号の乗除と加減
  51. 指数の拡張と指数関数
  52. 対数の定義と性質
  53. 自然対数の底
  54. 指数関数・対数関数の導関数
  55. 基本的な関数の不定積分
  56. 置換積分
  57. 部分積分
  58. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
  59. 広義積分
  60. 一様分布・指数分布
  61. 条件付き確率と乗法定理
  62. マルコフ連鎖と推移確率
  63. 定常分布
  64. 無限等比級数と無限級数
  65. 出生死滅過程の定常分布
  66. 確率変数の和と積(独立な場合)
  67. 独立な試行と反復試行
  68. 二項分布
  69. 小数と分数のまじった計算
  70. 逆算(□ を求める)
  71. 1 次方程式の解き方
  72. 比例・反比例の式とグラフ
  73. 関数 の式と変域
  74. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  75. 2 次不等式
  76. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  77. 増減表と極値
  78. 関数の連続性と中間値の定理
  79. 平均値の定理
  80. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  81. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  82. テイラー展開
  83. べき級数と収束半径
  84. 幾何分布・ポアソン分布
  85. M/M/1 待ち行列とリトルの公式
  86. M/M/c 待ち行列

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

再検査で戻ってくる客がいるので、まず各窓口への実際の到着率(外部到着+戻り)を求めましょう。ジャクソン・ネットワークとして各窓口を独立な M/M/c とみなせます。

ヒント 2

トラフィック方程式 を解き、窓口 1 は M/M/1、窓口 2 は M/M/2 の公式で平均系内人数を出し、最後に全体にリトルの公式 ( は外部到着率)を使います。

ヒント 3

、、窓口 2 は の M/M/2 で です。あとは合計を で割って分に直すだけです。

答えと解説

答えを見る
結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
解説を読む

このネットワークは、各窓口が指数サービスの複数窓口(または単一窓口)で、外部到着がポアソン過程、振り分けが確率的で独立なので、開放型ジャクソン・ネットワークである。

1. トラフィック方程式

窓口 への総到着率を (人/時)とすると

よって より 。

2. 各窓口の平均系内人数

ジャクソンの定理により、定常状態では各窓口は到着率 の独立な M/M/ 待ち行列として振る舞う(安定条件を満たすことは下で確認する)。

窓口 (M/M/1):(人/時)、。

窓口 (M/M/2):(人/時)、、利用率 。
空の確率は

平均待ち行列長は

したがって

(M/M/2 の公式 とも一致する。)

3. リトルの公式

センター全体の平均系内人数は 。センター全体への到着率は外部到着率 (人/時)なので、リトルの公式より

(検算:1 回の訪問あたりの平均滞在は窓口 で 時間、窓口 で 時間。各窓口の平均訪問回数は 回なので、 時間で一致する。)

別解

ジャクソン型待ち行列網として解く。

トラヒック方程式: 窓口 の到着率を 、窓口 の到着率を とする(単位は人/時)。窓口 を終えた客は全員窓口 へ進むので 。窓口 からは確率 で窓口 に戻るので 。これより 。

窓口 (M/M/1): 平均サービス時間 分より (人/時)。 で、平均系内人数は 。

窓口 (M/M/2): 平均サービス時間 分より検査員 人あたり (人/時)。1 人あたりの利用率は 。M/M/2 の平均系内人数は 。

平均滞在時間: ジャクソンの定理より定常分布は積形式で、各窓口を独立な待ち行列として扱える。網全体の平均人数は 。外部到着率 (人/時)にリトルの公式を使うと 時間 分 分。

検算: 1 人あたりの訪問回数は 回。1 回の訪問での滞在は、窓口 で 時間、窓口 で 時間。合計 時間で、これに を掛けると 時間となり一致する。

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