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オペレーションズ・リサーチの問題

難易度 4大学院入試の標準レベル大学数学 オペレーションズ・リサーチ

ある検査センターには、受付(窓口 )と検査室(窓口 )がある。客は外部から到着率 (人/時)のポアソン過程に従って受付に到着する。運営のしくみは次のとおりである。

  • 受付には係員が 人いて、サービス時間は平均 時間の指数分布に従う。
  • 受付を終えた客は、すべて検査室へ進む。検査室には検査員が 人いて、客は 列に並び、空いた検査員から先着順に検査を受ける。各検査員の検査時間は平均 時間の指数分布に従う。
  • 検査を終えた客は、確率 で再検査のため受付に戻って再び並び、確率 でセンターを去る。この行き先の選択は、毎回ほかのすべてと独立に行われる。

どちらの窓口も待合室の容量に制限はなく、受付も先着順である。すべてのサービス時間は互いに独立であり、外部からの到着とも独立とする。この系が定常状態にあるとき、 人の客がセンターに到着してから去るまでにセンター内で過ごす時間(待ち時間とサービス時間をすべて含み、何回受付に戻ってもその分も含める)の平均を、時間を単位として求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(86 技能)
算数中学高校大学大学院

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  1. 樹形図で数え上げる
  2. 積の法則と和の法則
  3. 和の法則・積の法則と樹形図
  4. 順列・円順列・重複順列
  5. 組合せ
  6. 確率の定義と和事象・余事象
  7. 期待値
  8. 確率変数と確率分布
  9. 平均と合計
  10. 平均値・中央値・最頻値
  11. 代表値(平均値・中央値・最頻値)
  12. 分散と標準偏差
  13. 変量の変換と平均・分散
  14. 確率変数の期待値・分散と
  15. 分数のたし算・ひき算
  16. 小数の四則計算
  17. 正負の数の加法・減法
  18. 分数のかけ算・わり算
  19. 四則の混じった計算の順序
  20. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  21. 分配法則を使った計算のくふう
  22. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  23. 乗法公式による展開
  24. 因数分解
  25. 3 次式までの展開と因数分解
  26. 微分係数と導関数の定義
  27. 多項式の微分
  28. 多項式の不定積分
  29. 定積分の計算
  30. 連続型確率変数と確率密度関数
  31. 等間隔にならんだ数の和
  32. 等差・等比数列の和と Σ
  33. 数列の極限
  34. 関数の極限
  35. 積と商の微分
  36. 合成関数の微分
  37. 円の周の長さと面積
  38. おうぎ形の弧の長さと面積
  39. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  40. 三角形・四角形の面積
  41. 約数の見つけ方
  42. 素因数分解と約数の個数
  43. 平方根の意味と根号の簡単化
  44. 三平方の定理
  45. 特別な直角三角形の辺の比
  46. 弧度法と単位円による三角関数
  47. の極限
  48. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  49. 三角関数の導関数
  50. 根号の乗除と加減
  51. 指数の拡張と指数関数
  52. 対数の定義と性質
  53. 自然対数の底
  54. 指数関数・対数関数の導関数
  55. 基本的な関数の不定積分
  56. 置換積分
  57. 部分積分
  58. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
  59. 広義積分
  60. 一様分布・指数分布
  61. 条件付き確率と乗法定理
  62. マルコフ連鎖と推移確率
  63. 定常分布
  64. 無限等比級数と無限級数
  65. 出生死滅過程の定常分布
  66. 確率変数の和と積(独立な場合)
  67. 独立な試行と反復試行
  68. 二項分布
  69. 小数と分数のまじった計算
  70. 逆算(□ を求める)
  71. 1 次方程式の解き方
  72. 比例・反比例の式とグラフ
  73. 関数 の式と変域
  74. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  75. 2 次不等式
  76. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  77. 増減表と極値
  78. 関数の連続性と中間値の定理
  79. 平均値の定理
  80. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  81. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  82. テイラー展開
  83. べき級数と収束半径
  84. 幾何分布・ポアソン分布
  85. M/M/1 待ち行列とリトルの公式
  86. M/M/c 待ち行列

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

再検査で戻る客も含めた、各窓口への総到着率をまず求めましょう(トラフィック方程式)。そのうえで、ジャクソンネットワークとして各窓口を独立な M/M/1・M/M/2 とみなします。

ヒント 2

, を解きます。M/M/2 の平均系内人数は、利用率 を使うと と書けます。最後はセンター全体にリトルの公式を使います(到着率は外部からの 人/時)。

ヒント 3

となり、受付は で 、検査室は で です。

答えと解説

答えを見る
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解説を読む

この系は、外部からポアソン到着があり、各窓口のサービス時間が指数分布で、行き先が独立な確率で決まる開放型ジャクソンネットワークである。

1. トラフィック方程式

受付・検査室への総到着率(外部からの到着と再検査での戻りを合わせたもの)を とする。受付を出た客はすべて検査室へ行き、検査室を出た客の が受付に戻るので

よって から (人/時)。

2. 安定条件とジャクソンの定理

受付の利用率は 、検査室の 人あたりの利用率は なので、定常状態が存在する。ジャクソンの定理により、定常分布は積形式になり、各窓口の系内人数の分布は、到着率 の M/M/1(受付)、M/M/2(検査室)の定常分布と同じになる(戻りがあるため窓口への到着過程自体はポアソン過程ではないが、周辺分布はこのようになる)。

3. 各窓口の平均系内人数

受付(M/M/1):

検査室(M/M/2, ):空の確率は

平均待ち人数は

サービス中の平均人数は なので

4. リトルの公式

センター全体の平均系内人数は 。センター全体への(外部からの)到着率は 人/時なので、センター全体にリトルの公式 を適用して

(検算: 回あたりの滞在時間は受付 、検査室 。各窓口の平均訪問回数は 回なので、 となり一致する。)

よって求める平均は 時間(約 分)である。

別解

ジャクソン・ネットワークとして解く。

1. 到着率の方程式を立てる。受付の到着率を 、検査室の到着率を とすると、、 である。よって となる。

2. 窓口 1 は M/M/1 で、、 である。平均客数は となる。

3. 窓口 2 は M/M/2 で、、 である。1 人あたりの利用率は で、 とおく。M/M/2 の平均客数の式 に代入する。
。

検算として別の方法でも求める。 である。待ち行列の長さは となる。したがって となり、一致する。

4. ジャクソン・ネットワークでは各窓口の定常分布が独立な積形式になる。よって系内の平均客数は である。

5. リトルの公式を使う。外部からの到着率は なので、 時間となる。

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