物理実験・誤差論の問題
時刻 の 点で物体の位置 (単位 cm)を測定し、最小二乗法で直線 を当てはめた。残差から推定した の測定誤差の大きさは であった。 には誤差がなく、 の誤差は各点で独立で等しい大きさとする。
この直線を使って、時刻 での位置を と推定する。傾きと切片の共分散 を含めて計算すると、 の標準誤差は
で与えられる( はデータの数、 は の平均)。
は何 cm か。根号を用いた正確な値で答えよ。
この問題で使うもの
- フィットによる推定値の誤差と相関(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(86 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
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- 円の周の長さと面積
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- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 根号の乗除と加減
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- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
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- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 重積分と累次積分
- 同時分布・周辺分布と独立性
- 共分散と相関係数
- 確率変数の共分散と相関係数
- 偏微分と全微分
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 2 変数関数の極値
- 最小二乗法と回帰直線
- 連続型確率変数と確率密度関数
- 正規分布と標準化
- 標本平均の分布
- 不偏推定量
- 平均値・標準偏差・平均の標準誤差
- 和と差の誤差伝播
- 直線フィットの傾き・切片の誤差
- 対数微分法
- 積・商・べき乗の相対誤差
- 偏微分による一般の誤差伝播則
- フィットによる推定値の誤差と相関
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
技能「フィットによる推定値の誤差と相関」を使います。与えられた の式に必要な量を順に求めましょう。
ヒント 2
必要なのは 、、、 です。
ヒント 3
、、 なので、根号の中は です。
答えと解説
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解説を読む
方針 と を求め、推定値の標準誤差の式に代入する。
1. と
なので
2. 根号の中を計算する
、 なので
3. 標準誤差
補足(共分散の役割) の分散は である。 なので (傾きが大きく推定されると切片は小さく推定される)で、この負の相関を入れると上の式にまとまる。共分散を無視して だけで計算すると、不確かさを大きく見積もりすぎてしまう。また、 がデータの中心 から離れるほど(外挿するほど)標準誤差は大きくなる。
答え:
別解
、、、 より 。 cm。検算: 、 で一致する。