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物理実験・誤差論の問題

難易度 1教科書の例題レベル大学物理 物理実験・誤差論

時刻 の 点で物体の位置 (単位 cm)を測定し、最小二乗法で直線 を当てはめた。残差から推定した の測定誤差の大きさは であった。 には誤差がなく、 の誤差は各点で独立で等しい大きさとする。

この直線を使って、時刻 での位置を と推定する。傾きと切片の共分散 を含めて計算すると、 の標準誤差は

で与えられる( はデータの数、 は の平均)。

は何 cm か。根号を用いた正確な値で答えよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(86 技能)
算数中学高校大学大学院

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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。

一覧で見る(前提が先)
  1. 樹形図で数え上げる
  2. 積の法則と和の法則
  3. 和の法則・積の法則と樹形図
  4. 順列・円順列・重複順列
  5. 組合せ
  6. 確率の定義と和事象・余事象
  7. 期待値
  8. 確率変数と確率分布
  9. 平均と合計
  10. 平均値・中央値・最頻値
  11. 代表値(平均値・中央値・最頻値)
  12. 分散と標準偏差
  13. 変量の変換と平均・分散
  14. 確率変数の期待値・分散と
  15. 確率変数の和と積(独立な場合)
  16. 分数のたし算・ひき算
  17. 小数の四則計算
  18. 正負の数の加法・減法
  19. 分数のかけ算・わり算
  20. 四則の混じった計算の順序
  21. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  22. 分配法則を使った計算のくふう
  23. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  24. 乗法公式による展開
  25. 因数分解
  26. 3 次式までの展開と因数分解
  27. 微分係数と導関数の定義
  28. 多項式の微分
  29. 多項式の不定積分
  30. 等間隔にならんだ数の和
  31. 等差・等比数列の和と Σ
  32. 数列の極限
  33. 関数の極限
  34. 積と商の微分
  35. 合成関数の微分
  36. 円の周の長さと面積
  37. おうぎ形の弧の長さと面積
  38. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  39. 三角形・四角形の面積
  40. 約数の見つけ方
  41. 素因数分解と約数の個数
  42. 平方根の意味と根号の簡単化
  43. 三平方の定理
  44. 特別な直角三角形の辺の比
  45. 弧度法と単位円による三角関数
  46. の極限
  47. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  48. 三角関数の導関数
  49. 根号の乗除と加減
  50. 指数の拡張と指数関数
  51. 対数の定義と性質
  52. 自然対数の底
  53. 指数関数・対数関数の導関数
  54. 基本的な関数の不定積分
  55. 置換積分
  56. 部分積分
  57. 定積分の計算
  58. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
  59. 重積分と累次積分
  60. 同時分布・周辺分布と独立性
  61. 共分散と相関係数
  62. 確率変数の共分散と相関係数
  63. 偏微分と全微分
  64. 小数と分数のまじった計算
  65. 逆算(□ を求める)
  66. 1 次方程式の解き方
  67. 比例・反比例の式とグラフ
  68. 関数 の式と変域
  69. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  70. 2 次不等式
  71. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  72. 増減表と極値
  73. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  74. 2 変数関数の極値
  75. 最小二乗法と回帰直線
  76. 連続型確率変数と確率密度関数
  77. 正規分布と標準化
  78. 標本平均の分布
  79. 不偏推定量
  80. 平均値・標準偏差・平均の標準誤差
  81. 和と差の誤差伝播
  82. 直線フィットの傾き・切片の誤差
  83. 対数微分法
  84. 積・商・べき乗の相対誤差
  85. 偏微分による一般の誤差伝播則
  86. フィットによる推定値の誤差と相関

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

技能「フィットによる推定値の誤差と相関」を使います。与えられた の式に必要な量を順に求めましょう。

ヒント 2

必要なのは 、、、 です。

ヒント 3

、、 なので、根号の中は です。

答えと解説

答えを見る
結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
解説を読む

方針 と を求め、推定値の標準誤差の式に代入する。

1. と

なので

2. 根号の中を計算する

、 なので

3. 標準誤差

補足(共分散の役割) の分散は である。 なので (傾きが大きく推定されると切片は小さく推定される)で、この負の相関を入れると上の式にまとまる。共分散を無視して だけで計算すると、不確かさを大きく見積もりすぎてしまう。また、 がデータの中心 から離れるほど(外挿するほど)標準誤差は大きくなる。

答え:

別解

、、、 より 。 cm。検算: 、 で一致する。

この問題の確認

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