複素解析・リーマン面の問題
、右半平面を とする。正則関数 で、次の条件をすべて満たすもの全体を とする。
- すべての について
-
-
このとき
を求めよ。
この問題で使うもの
- 一次分数変換による円・直線の像(説明と入口の問題)
- シュワルツの補題と零点の条件(説明と入口の問題)
- シュワルツ・ピックの補題(説明と入口の問題)
- 複比と標準領域の間の一次分数変換(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(84 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 小数の四則計算
- 分数のたし算・ひき算
- 分数のかけ算・わり算
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 正負の数の加法・減法
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 関数 の式と変域
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 複素数と 2 次方程式の虚数解
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 三平方の定理
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 平行線と線分の比
- 2点間の距離と内分点・外分点
- 複素数平面と絶対値・共役複素数
- 円の方程式
- 条件を満たす点の軌跡
- 複素数の等式が表す図形
- 一次分数変換による円・直線の像
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 偏微分と全微分
- 複素数の相等
- 正則関数とコーシー・リーマンの方程式
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 関数の連続性と中間値の定理
- 平均値の定理
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 増減・凹凸・漸近線とグラフ
- テイラー展開
- 無限等比級数と無限級数
- べき級数と収束半径
- オイラーの公式
- 極形式と積・商
- 複素数の指数関数・対数関数と分枝
- 複素線積分とコーシーの積分定理
- コーシーの積分公式
- 最大値原理
- 複比と標準領域の間の一次分数変換
- シュワルツの補題と零点の条件
- シュワルツ・ピックの補題
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
で右半平面を単位円板に写し、 を考えよう。
ヒント 2
かつ となる。シュワルツの補題を と に使うと が得られる。
ヒント 3
は閉円板 全体を動く。この円板の による像は、実軸上の と を直径の両端とする円板になる。
答えと解説
答えを見る
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解説を読む
単位円板への引き戻し. 一次分数変換 は を の上へ双正則に写し、 で、逆写像は である。 に対して とおくと、 は正則で 。また より
なので、。逆に が正則で なら である。
シュワルツの補題を 2 回使う. , なので、シュワルツの補題より 。よって ()は で正則で、最大値原理により 。さらに なので、再びシュワルツの補題から 、すなわち
特に 。逆に の定数 に対して は条件を満たし、 となるので、 の取りうる値の全体はちょうど閉円板 である。
像の円板. したがって の取りうる値の全体は である。一次分数変換 は実数を実数に写すので、円 (実軸に関して対称)の像は実軸に関して対称な円で、実軸と
で交わる。よってこの円は を直径とし、中心 、半径 。 が内部にあるので、 はこの円で囲まれた閉円板
である。
最大値. この閉円板上で の最大値は で、 でとる。この点は の境界の点 ()の像なので、 として で実現される。
以上より求める最大値は 。
別解
ケーリー変換で に移す。 に対し とおくと、 は正則で 。また から なので、。逆に , なら 。
シュワルツの補題より 、 正則(最大値の原理で )。よって は の範囲を動き、定数 ()で の任意の値が、()は で なので の値もとれる。
を で最大化する。 は一次分数変換で、円板を円板に写すので、虚部の最大値は境界 でとられる。 とおくと
で微分して とおくと 、, 。このとき
検算: ではなく直接 、、、、比 。最大値は 。
( などの他の臨界点では値が小さい。例えば で 。)