制御対象
に PI 制御器
を直列に接続し、単位負帰還をかけた閉ループ系を考える。閉ループ系の特性方程式は
である。この方程式の根(複素数の範囲で考える)の実部がすべて負となるような点 全体を 平面上の領域 とするとき、 の面積を求めよ。
2 パラメータの安定領域
PI 制御器の のような 2 つのパラメータについて、ラウスの条件を連立不等式として平面上の安定領域に表し、その境界や面積を求められる
前提
- ラウス・フルビッツの安定判別 (大学院数学 制御理論)
- 定積分と面積 (数学II 微分法と積分法)
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- ラウス・フルビッツの安定判別 (大学院数学 制御理論)
- 定積分と面積 (数学II 微分法と積分法)
説明
制御系に調整できるパラメータが 2 つあるとき(PI 制御器の比例ゲイン と積分ゲイン 、ゲイン と極の位置 など)、閉ループ系が安定になるパラメータの組全体を、平面上の領域として描けるようになります。ラウスの条件は 2 つのパラメータについての連立不等式になるので、それを 平面に図示し、境界の式や領域の面積を求めます。設計のときに「どこまでゲインを動かしても安定か」を一目で見るために使います。
なぜそうしてよいのか
特性多項式の係数が 2 つのパラメータ の式になっていても、ラウス・フルビッツの判別はそのまま使えます。パラメータを固定するごとに係数はただの実数なので、ラウス表の第 1 列がすべて正であることが「根の実部がすべて負」と同値です。したがって、第 1 列の各成分を の式として書き、それらがすべて正という連立不等式を解けば、安定となる の集合がちょうど得られます。1 パラメータのときは数直線上の区間だった答えが、2 パラメータでは平面上の領域になる、というだけの違いです。
たとえば 3 次の特性多項式 のラウス表は、第 1 列が です。よって安定条件は の 3 つ(このとき も自動的に成り立つ)。係数 が の 1 次式なら境界は直線、2 次の項を含めば放物線などの曲線になります。
境界の意味も直観的に理解できます。パラメータを連続的に動かすと根も連続的に動くので、安定な状態から不安定な状態に移るには、根が虚軸を横切らなければなりません。 は根 が虚軸を横切る境界、 は純虚数の根の組 が虚軸を横切る境界です。境界の上では根が虚軸上にあるので安定ではなく、安定領域は境界を含まない開いた領域になります(面積を求めるときには境界の有無は影響しません)。
手順
開ループ伝達関数 から特性方程式 をつくり、分母を払って特性多項式にする。係数を 2 つのパラメータ の式として整理する(PI 制御器 なら を掛けるので次数が 1 つ上がる)
ラウス表をつくり、第 1 列の各成分を の式で書く。3 次 なら条件は
第 1 列がすべて正という連立不等式を、片方のパラメータについて解いた形(例: )に直し、もう片方のとりうる範囲も調べる
各不等式の境界(等号の式)を 平面に描き、不等式を満たす側の共通部分を安定領域とする。境界自体は含めない
面積が問われたら、境界の交点を求め、上側の境界と下側の境界の差を定積分する:
例題
開ループ伝達関数が ( は実数のパラメータ)である単位負帰還系を考える。閉ループ系が安定となる点 のうち を満たすもの全体が 平面上につくる領域の面積を求めよ。
例題の解答
【手順 1】特性方程式は 。分母を払うと で、 より特性多項式は
となる。係数は 。
【手順 2】ラウス表は
で、第 1 列がすべて正である条件は
【手順 3】後の 2 つから 。これを満たす があるには 、すなわち または が必要で、 と合わせて 。よって安定条件は
【手順 4】 平面で、境界は直線 (根 が現れる)と放物線 (純虚数の根が現れる)。安定領域は で、放物線の下側かつ 軸の上側の部分(境界は含まない)。これに を加えると、 で の部分になる。
【手順 5】放物線 と は で交わり( は範囲外)、 では 。よって面積は
答え:
よくある誤り
定数項の条件を落とす誤り。PI 制御では特性多項式の定数項が になるので、 だけを見て とし、 の部分まで安定領域に含めてしまう。正しくは も必要で、領域は である(例: の場合)
3 次の条件を「係数がすべて正」だけで済ませる誤り。 で とすると、 が上に有界でない領域になってしまう。正しくはさらに 、すなわち が必要である
不等式の向きを取り違えて、境界の反対側を安定領域にしてしまう誤り。 は (放物線の下側)であり、 ではない。迷ったら領域内の 1 点(例: で 、 で安定)を代入して確かめる
境界を安定領域に含めてしまう誤り。 の上では特性多項式が と因数分解でき、根 が虚軸上にあるので安定ではない。安定領域は と等号を含まない(面積の値は変わらない)
この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。