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楕円関数・モジュラー形式の問題

難易度 2大学院の講義の演習問題レベル証明問題大学院数学 楕円関数・モジュラー形式

正の整数 と非負整数 に対し とおく。上半平面 上で とし、

とする。次の事実は証明なしに用いてよい。

  • はそれぞれ に関する重さ の正則モジュラー形式である。
  • 重さ と重さ の正則モジュラー形式の積は重さ の正則モジュラー形式である。
  • に関する重さ の正則モジュラー形式全体のなす複素ベクトル空間 は 次元である。
  • で絶対収束する の冪級数で表される関数について、2 つの表示が一致すれば各係数も一致する(冪級数展開の一意性)。

このとき、すべての正の整数 に対して、整数

は で割り切れることを証明せよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(89 技能)
算数中学高校大学大学院

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  2. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  3. 三角形の外角と角の組み合わせ
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  5. 分数のたし算・ひき算
  6. 分数のかけ算・わり算
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  8. 逆算(□ を求める)
  9. 正負の数の加法・減法
  10. 四則の混じった計算の順序
  11. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  12. 分配法則を使った計算のくふう
  13. 文字式の計算(同類項・分配法則)
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  15. 二等辺三角形の角
  16. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  17. 三角形・四角形の面積
  18. 約数の見つけ方
  19. 素因数分解と約数の個数
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  21. 三平方の定理
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  23. 折り返した図形の角と長さ
  24. 三平方の定理と平面図形
  25. ベクトルの演算と成分
  26. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  27. 因数分解
  28. 3 次式までの展開と因数分解
  29. 微分係数と導関数の定義
  30. 多項式の微分
  31. 比例・反比例の式とグラフ
  32. 関数 の式と変域
  33. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  34. 2 次不等式
  35. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  36. 増減表と極値
  37. 等間隔にならんだ数の和
  38. 等差・等比数列の和と Σ
  39. 数列の極限
  40. 関数の極限
  41. 関数の連続性と中間値の定理
  42. 平均値の定理
  43. 積と商の微分
  44. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
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  46. 円の周の長さと面積
  47. おうぎ形の弧の長さと面積
  48. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  49. 特別な直角三角形の辺の比
  50. 弧度法と単位円による三角関数
  51. の極限
  52. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  53. 三角関数の導関数
  54. 根号の乗除と加減
  55. 指数の拡張と指数関数
  56. 対数の定義と性質
  57. 自然対数の底
  58. 指数関数・対数関数の導関数
  59. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  60. テイラー展開
  61. 無限等比級数と無限級数
  62. べき級数と収束半径
  63. 複素数と 2 次方程式の虚数解
  64. オイラーの公式
  65. 極形式と積・商
  66. 複素数の指数関数・対数関数と分枝
  67. モジュラー形式の定義と変換則
  68. 樹形図で数え上げる
  69. 積の法則と和の法則
  70. 和の法則・積の法則と樹形図
  71. 約数の個数と総和
  72. アイゼンシュタイン級数の q 展開
  73. 多項式の不定積分
  74. 基本的な関数の不定積分
  75. 分数関数の積分(部分分数分解)
  76. ローラン展開
  77. 孤立特異点の分類
  78. 留数の計算
  79. 偏微分と全微分
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  81. 正則関数とコーシー・リーマンの方程式
  82. 複素線積分とコーシーの積分定理
  83. 留数定理による複素積分
  84. 偏角の原理
  85. 掃き出し法と連立 1 次方程式
  86. 行列の階数と解の存在
  87. ベクトル空間・一次独立・基底・次元
  88. レベル 1 のモジュラー形式の空間の次元
  89. 次元 1 の空間による約数関数の恒等式

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

がどの空間に属するかを考え、 との関係を導いてから 展開の係数を比較しましょう。

ヒント 2

と から と書けます。定数 は定数項を比べれば決まります。

ヒント 3

の の係数はコーシー積で です。これを の係数 と等しいとおき、 で割ってみましょう。

採点の観点と模範解答

自分で証明を書いてから、採点の観点で見比べてください。

採点の観点を見る
  • が重さ の正則モジュラー形式で に属することを、積の重さの性質から述べている(2 点)

  • と から と書け、定数項の比較で となることを示している(2 点)

  • コーシー積で の の係数を、, の項とそれ以外を分けて正しく計算している(3 点)

  • の係数と比較して で割り、 を得ている(2 点)

  • 右辺の和が整数であることから で割り切れることを結論している(1 点)

結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
模範解答を読む

方針. と がともに 次元の空間 に属することから を導き、 展開の係数を比較して を表す恒等式を得る。

ステップ 1: と書けること. は重さ 、 は重さ の正則モジュラー形式なので、積の性質から は重さ の正則モジュラー形式であり、 である。また で、 展開の定数項が なので である。 だから であり、ある により と書ける。

ステップ 2: 積の 展開. は 以下の正の約数を高々 個足したものなので である。 なので は収束し(比判定法)、3 つの級数はいずれも絶対収束する。絶対収束する冪級数の積はコーシー積に等しい。

、 とおくと 、 である。
- :。
- :和を 、、 に分けて

()。 のとき最後の和は空和で とする。

ステップ 3: . の定数項を比べると、左辺は 、右辺は なので 、すなわち である。

ステップ 4: 係数比較. 冪級数展開の一意性より、 について の係数を比べて

を得る。両辺を で割ると、, , より

である。

ステップ 5: 結論. 上の式を移項すると

である。 は正の整数なので右辺の和は整数( では )であり、右辺は の倍数である。

(確認: では , , で、 となり一致する。)

よって、すべての正の整数 に対して は で割り切れる。

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