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微分トポロジー・特性類の問題

難易度 2大学院の講義の演習問題レベル証明問題大学院数学 微分トポロジー・特性類

を正の整数とし、 を 次元の閉じた(コンパクトで境界をもたない)滑らかな多様体、 をそのオイラー標数とする。 上の滑らかなベクトル場 の零点 が「非退化」であるとは、 のまわりの座標近傍で を の開集合 上の滑らかな写像 ( は に対応)と表したとき、ヤコビ行列 が正則であることをいう(この条件は座標近傍の取り方によらない)。

上の滑らかなベクトル場 の零点がすべて非退化であるとする。このとき の零点は有限個であり、その個数を とすると

が成り立つことを証明せよ。

ただし、次の事実は用いてよい。
- 孤立零点 における指数 は座標近傍の取り方によらない整数として定まり、 が非退化な零点ならば ( は上の座標表示でのヤコビ行列)である。
- (ポアンカレ・ホップの定理) 上の滑らかなベクトル場の零点が有限個ですべて孤立していれば、それらの指数の和は に等しい。
- 逆関数定理。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(86 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 分数のたし算・ひき算
  2. 小数の四則計算
  3. 正負の数の加法・減法
  4. 分数のかけ算・わり算
  5. 四則の混じった計算の順序
  6. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  7. 分配法則を使った計算のくふう
  8. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  9. 乗法公式による展開
  10. 因数分解
  11. 3 次式までの展開と因数分解
  12. 微分係数と導関数の定義
  13. 多項式の微分
  14. 小数と分数のまじった計算
  15. 逆算(□ を求める)
  16. 1 次方程式の解き方
  17. 比例・反比例の式とグラフ
  18. 約数の見つけ方
  19. 素因数分解と約数の個数
  20. 平方根の意味と根号の簡単化
  21. 関数 の式と変域
  22. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  23. 2 次不等式
  24. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  25. 増減表と極値
  26. 等間隔にならんだ数の和
  27. 等差・等比数列の和と Σ
  28. 数列の極限
  29. 関数の極限
  30. 関数の連続性と中間値の定理
  31. 平均値の定理
  32. 積と商の微分
  33. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  34. 合成関数の微分
  35. 円の周の長さと面積
  36. おうぎ形の弧の長さと面積
  37. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  38. 三角形・四角形の面積
  39. 三平方の定理
  40. 特別な直角三角形の辺の比
  41. 弧度法と単位円による三角関数
  42. の極限
  43. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  44. 三角関数の導関数
  45. 根号の乗除と加減
  46. 指数の拡張と指数関数
  47. 対数の定義と性質
  48. 自然対数の底
  49. 指数関数・対数関数の導関数
  50. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  51. テイラー展開
  52. 無限等比級数と無限級数
  53. べき級数と収束半径
  54. 多項式の不定積分
  55. 基本的な関数の不定積分
  56. 分数関数の積分(部分分数分解)
  57. ローラン展開
  58. 孤立特異点の分類
  59. 留数の計算
  60. 偏微分と全微分
  61. 複素数と 2 次方程式の虚数解
  62. 複素数の相等
  63. 正則関数とコーシー・リーマンの方程式
  64. オイラーの公式
  65. 極形式と積・商
  66. 複素数の指数関数・対数関数と分枝
  67. 複素線積分とコーシーの積分定理
  68. 留数定理による複素積分
  69. 偏角の原理
  70. 三角形の角の大きさ
  71. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  72. 三角形の外角と角の組み合わせ
  73. 二等辺三角形の角
  74. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  75. 折り返した図形の角と長さ
  76. 三平方の定理と平面図形
  77. ベクトルの演算と成分
  78. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  79. 樹形図で数え上げる
  80. 積の法則と和の法則
  81. 和の法則・積の法則と樹形図
  82. 順列・円順列・重複順列
  83. 行列式
  84. 2 変数関数の極値
  85. ベクトル場の零点の指数
  86. ポアンカレ・ホップの定理

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

まず零点が有限個であることを示し、そのうえでポアンカレ・ホップの定理を使って を各零点の指数の和として表しましょう。

ヒント 2

非退化な零点では逆関数定理により が局所的に単射になるので、零点は孤立します。また指数は なので のどちらかです。

ヒント 3

零点の集合がコンパクトであることと、各零点が孤立していることから有限性が出ます。()と書けたら、指数が の零点と の零点の個数を数えてみましょう。

採点の観点と模範解答

自分で証明を書いてから、採点の観点で見比べてください。

採点の観点を見る
  • 逆関数定理から が非退化な零点の近くで単射であることを導き、各零点が孤立していることを示している(2 点)

  • 零点集合がコンパクト(閉集合)であることと孤立性から、零点が有限個であることを示している(2 点)

  • 非退化な零点の指数が であることを用い、ポアンカレ・ホップの定理から を得ている(2 点)

  • 三角不等式から を導いている(2 点)

  • 指数が , の零点の個数 を用いて を示し、 と結論している(2 点)

結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
模範解答を読む

1. 非退化な零点は孤立している. を の零点とし、 のまわりの座標近傍で を (, )と表す。 は正則なので、逆関数定理より の開近傍 が存在して は微分同相、特に単射である。 が を満たせば単射性より である。よって に対応する の開近傍 の中で、 の零点は だけである。

2. 零点は有限個である. 零点集合 は、連続写像 による零切断の逆像なので の閉集合であり、 がコンパクトだから もコンパクトである。手順 1 の開集合 は を覆うので、有限個 で を覆える。各 に含まれる零点は だけなので、 となり は有限集合である。その個数を とし、零点を と書く( もありうる)。

3. 各零点の指数は . 手順 1 より各零点は孤立しているので指数が定まり、仮定の事実より である。 は正則なので であり、 である。

4. ポアンカレ・ホップの定理の適用. 零点は有限個ですべて孤立しているので、ポアンカレ・ホップの定理より

( のときは右辺は空和で である。)

5. 不等式. 三角不等式と より

6. 偶奇. となる の個数を 、 となる の個数を とすると、 であり である。よって

は偶数であり、 が成り立つ。

結論. 零点がすべて非退化な滑らかなベクトル場 の零点は有限個であり、その個数 は かつ を満たす。

この問題の確認

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