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楕円関数・モジュラー形式の問題

難易度 4大学院入試の難問レベル証明問題大学院数学 楕円関数・モジュラー形式

を上半平面、 とし、、 とする。整数 に対し、 を次の条件をみたす関数 全体のなす複素ベクトル空間とする。
- は 上で正則である。
- すべての と に対し である。
- 単位円板 上の正則関数 で、 となるものが存在する。

と に対し、 を の における零点の位数、 を の における零点の位数とする。次の事実は証明なしに用いてよい。

- (a)(零点の個数の公式) ならば、 による の軌道のうち の軌道以外のものから代表元を 1 つずつとって を動かすとき

が成り立つ(左辺の和は有限和である)。
- (b) , であり、それぞれの 展開の定数項は である。

を をみたす整数とする。このとき、任意の に対し、 をみたす が存在することを証明せよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(88 技能)
算数中学高校大学大学院

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  9. 正負の数の加法・減法
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  32. 関数 の式と変域
  33. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  34. 2 次不等式
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  37. 等間隔にならんだ数の和
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  39. 数列の極限
  40. 関数の極限
  41. 関数の連続性と中間値の定理
  42. 平均値の定理
  43. 積と商の微分
  44. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  45. 合成関数の微分
  46. 円の周の長さと面積
  47. おうぎ形の弧の長さと面積
  48. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  49. 特別な直角三角形の辺の比
  50. 弧度法と単位円による三角関数
  51. の極限
  52. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  53. 三角関数の導関数
  54. 根号の乗除と加減
  55. 指数の拡張と指数関数
  56. 対数の定義と性質
  57. 自然対数の底
  58. 指数関数・対数関数の導関数
  59. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  60. テイラー展開
  61. 無限等比級数と無限級数
  62. べき級数と収束半径
  63. 複素数と 2 次方程式の虚数解
  64. オイラーの公式
  65. 極形式と積・商
  66. 複素数の指数関数・対数関数と分枝
  67. モジュラー形式の定義と変換則
  68. 樹形図で数え上げる
  69. 積の法則と和の法則
  70. 和の法則・積の法則と樹形図
  71. 約数の個数と総和
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  74. 基本的な関数の不定積分
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  78. 留数の計算
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  85. 掃き出し法と連立 1 次方程式
  86. 行列の階数と解の存在
  87. ベクトル空間・一次独立・基底・次元
  88. レベル 1 のモジュラー形式の空間の次元

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

が の零点の位置で、少なくとも同じ位数の零点をもつことを示せば、商が正則になります。, の零点と の零点を、零点の個数の公式で調べましょう。

ヒント 2

零点の個数の公式から、 は の軌道だけに位数 、 は の軌道だけに位数 の零点をもちます。 については公式を 倍した を と を法として見ます。

ヒント 3

なら右辺は で、 は奇数、 となります。あとは商 が重さ の変換則と での正則性をみたすことを確かめましょう。

採点の観点と模範解答

自分で証明を書いてから、採点の観点で見比べてください。

採点の観点を見る
  • が の軌道上で一定であることを、 と変換則から示している(1 点)

  • 零点の個数の公式を , に適用し、 は の軌道のみに位数 、 は の軌道のみに位数 の零点をもつことを、他の可能性を排除して示している(3 点)

  • について公式を 倍し、 と を法として と を導いている(3 点)

  • 商 の特異点が除去可能であること、および から重さ の変換則を導き、一致の定理で全点に広げている(2 点)

  • の での値が であることから が 上の正則関数で表せることを示し、 を結論している(1 点)

結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
模範解答を読む

なら とすればよいので、以下 とする。

ステップ 0: 零点の位数は軌道上で一定. , , とする。 は の正則な自己同型(逆写像は の作用)なので、 である。 で、 は 上で にならない( なら より 、 なら虚部が )ので、 は の近くで零点も極ももたない。よって である。

ステップ 1: と の零点. 事実 (b) より , である。事実 (a) を に使うと

で、各項は非負である。ある で なら左辺 、 なら左辺 なので、これらはすべて であり、、すなわち である。

についても (b) より で、(a) より である。 なら左辺 なので 。 なら左辺 。 なら となり が整数でなく矛盾する。よって で、 である。

ステップ 0 と合わせると、 は の軌道の各点でちょうど位数 、 の軌道の各点でちょうど位数 の零点をもち、それ以外の の点では にならない。

ステップ 2: の での零点の位数. ( は整数)と書く。事実 (a) の両辺を 倍すると

である。両辺を を法として見ると 、すなわち なので は奇数であり、。 を法として見ると で、両辺に を掛けて 、すなわち なので である。ステップ 0 より、 は の軌道の各点で位数 以上、 の軌道の各点で位数 以上の零点をもつ。

ステップ 3: が 上正則であること. なので は 上の有理型関数で、極の候補は の零点だけである。ステップ 1, 2 より、 の各零点 で なので、 は の除去可能特異点である。除去して を 上の正則関数とみなす。

ステップ 4: 変換則. とする。, より

である。よって、 となる (このとき上式と より )について

が成り立つ。両辺は 上の正則関数で、 の零点(離散集合)を除いた連結な開集合上で一致するので、一致の定理よりすべての で成り立つ。

ステップ 5: 展開. の第 3 条件により、 上の正則関数 で , , となるものがある。 とおくと で、事実 (b) より である。

上の関数 を で定める。(ステップ 4 で とした場合)であり、 となるのは のときに限るので、 は well-defined である。 は から への全射で、各点の近くで正則な逆写像( の分枝)をもつので、局所的に と書け、 は 上で正則である。さらに では であり、 だから の近くで となって は の近くで有界である。よってリーマンの除去可能特異点定理により は 上の正則関数に拡張され、 が成り立つ。

結論. ステップ 3, 4, 5 より は の 3 つの条件をみたすので であり、 の定義から である。よって、, のとき、任意の に対しこのような が存在する。

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