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楕円関数・モジュラー形式の問題

難易度 4大学院入試の難問レベル証明問題大学院数学 楕円関数・モジュラー形式

整数 に対し、 を に関する重さ の正則モジュラー形式全体のなす複素ベクトル空間とする。すなわち は、上半平面 上の正則関数 で、すべての に対して をみたし、 について で収束する展開 をもつもの全体である。 とおく。

次の事実は用いてよい。

  • のとき である。
  • が偶数のとき、 ならば 、そうでなければ である。
  • は の元であり、この無限積は で広義一様収束して、 上で である。

偶数 と整数 に対し

とおく( のときは )。このとき、すべての偶数 と整数 に対して

が成り立つことを証明せよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(93 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 三角形の角の大きさ
  2. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  3. 三角形の外角と角の組み合わせ
  4. 小数の四則計算
  5. 分数のたし算・ひき算
  6. 分数のかけ算・わり算
  7. 小数と分数のまじった計算
  8. 逆算(□ を求める)
  9. 正負の数の加法・減法
  10. 四則の混じった計算の順序
  11. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  12. 分配法則を使った計算のくふう
  13. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  14. 1 次方程式の解き方
  15. 二等辺三角形の角
  16. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  17. 三角形・四角形の面積
  18. 約数の見つけ方
  19. 素因数分解と約数の個数
  20. 平方根の意味と根号の簡単化
  21. 三平方の定理
  22. 乗法公式による展開
  23. 折り返した図形の角と長さ
  24. 三平方の定理と平面図形
  25. ベクトルの演算と成分
  26. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  27. 因数分解
  28. 3 次式までの展開と因数分解
  29. 微分係数と導関数の定義
  30. 多項式の微分
  31. 比例・反比例の式とグラフ
  32. 関数 の式と変域
  33. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  34. 2 次不等式
  35. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  36. 増減表と極値
  37. 等間隔にならんだ数の和
  38. 等差・等比数列の和と Σ
  39. 数列の極限
  40. 関数の極限
  41. 関数の連続性と中間値の定理
  42. 平均値の定理
  43. 積と商の微分
  44. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  45. 合成関数の微分
  46. 円の周の長さと面積
  47. おうぎ形の弧の長さと面積
  48. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  49. 特別な直角三角形の辺の比
  50. 弧度法と単位円による三角関数
  51. の極限
  52. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  53. 三角関数の導関数
  54. 根号の乗除と加減
  55. 指数の拡張と指数関数
  56. 対数の定義と性質
  57. 自然対数の底
  58. 指数関数・対数関数の導関数
  59. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  60. テイラー展開
  61. 無限等比級数と無限級数
  62. べき級数と収束半径
  63. 複素数と 2 次方程式の虚数解
  64. オイラーの公式
  65. 極形式と積・商
  66. 複素数の指数関数・対数関数と分枝
  67. モジュラー形式の定義と変換則
  68. 樹形図で数え上げる
  69. 積の法則と和の法則
  70. 和の法則・積の法則と樹形図
  71. 約数の個数と総和
  72. アイゼンシュタイン級数の q 展開
  73. 多項式の不定積分
  74. 基本的な関数の不定積分
  75. 分数関数の積分(部分分数分解)
  76. ローラン展開
  77. 孤立特異点の分類
  78. 留数の計算
  79. 偏微分と全微分
  80. 複素数の相等
  81. 正則関数とコーシー・リーマンの方程式
  82. 複素線積分とコーシーの積分定理
  83. 留数定理による複素積分
  84. 偏角の原理
  85. 掃き出し法と連立 1 次方程式
  86. 行列の階数と解の存在
  87. ベクトル空間・一次独立・基底・次元
  88. レベル 1 のモジュラー形式の空間の次元
  89. 順列・円順列・重複順列
  90. 組合せ
  91. 同じものを含む順列・重複組合せ
  92. 母関数と係数の取り出し
  93. 判別式 Δ とラマヌジャンのタウ関数

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

をより重さの小さいモジュラー形式の空間と同一視することを考える。 展開が から始まる形式を、 展開が から始まる別の形式で割るとどうなるか。

ヒント 2

であり、 は 上で零点をもたない。 が から への線形同型になることを示す。

ヒント 3

なら と書けるので は でも正則で、変換則の重さは になる。あとは と に分けて を計算する。

採点の観点と模範解答

自分で証明を書いてから、採点の観点で見比べてください。

採点の観点を見る
  • で が で正則かつ零点をもたない(特に )ことを確認している(2 点)

  • に対し が 上正則で重さ の変換則をみたし、 を用いて でも正則であることを示している(3 点)

  • 逆写像 が を の中に写すこと( 展開が から始まること)を示し、 を得ている(2 点)

  • の場合に と を示して両辺が で一致することを確かめている(1 点)

  • の場合に、 を法とする余りが変わらないことから次元公式の同じ場合を使い、 を導いている(2 点)

結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
模範解答を読む

方針. で割る写像 が線形同型であることを示し、与えられた次元公式で を計算する。

は線形条件 で定まるので の部分空間である( は について線形)。

Step 1: の形. とおくと、仮定の広義一様収束より は で正則で、 である。 であり、 では より なので、 は単位円板 上で零点をもたない。よって も で正則である。また、 より、 に対し である。

Step 2: 写像 , が定義できること. とする。 は 上で零点をもたないので は 上正則である。変換則は

での振る舞い: より 、 は で収束する冪級数なので正則である。したがって であり、これは で正則な関数( を含む)なので、 で収束する の冪級数 に展開される。以上で であり、 は明らかに線形( について線形な割り算)である。

Step 3: 逆写像 , . とすると は 上正則で、 をみたす。さらに とすると で、括弧内は で正則なので冪級数に展開でき、 の 展開は 以上の項のみからなる。よって かつ 、すなわち 。、 はともに恒等写像なので、 は線形同型であり

Step 4: 次元の計算. 場合分けする。

(i) のとき: 仮定より なので 。一方 より なので であり、次元公式から 、よって で 。両辺は一致する。

(ii) のとき: は 以上の偶数で、、 である。次元公式は を で割った余りが かどうかで場合が分かれるが、 と の余りは等しいので同じ場合の式が使え、どちらの場合も となる( なら 、それ以外なら )。 なので であり、。

(i), (ii) で全ての場合が尽くされる。以上より、すべての偶数 と整数 に対して である。

この問題の確認

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