技能一覧 › 大学院数学 楕円関数・モジュラー形式

判別式 Δ とラマヌジャンのタウ関数

を使って の小さい での値(, など)を計算できる

前提

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算数中学高校大学大学院

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  43. 積と商の微分 (数学III 微分法)
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  54. 根号の乗除と加減 (中学数学 数と式)
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  65. 極形式と積・商 (数学C 複素数平面)
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  72. アイゼンシュタイン級数の q 展開 (大学院数学 楕円関数・モジュラー形式)
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  75. 分数関数の積分(部分分数分解) (数学III 積分法)
  76. ローラン展開 (大学数学 複素関数)
  77. 孤立特異点の分類 (大学数学 複素関数)
  78. 留数の計算 (大学数学 複素関数)
  79. 偏微分と全微分 (大学数学 微分積分)
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  82. 複素線積分とコーシーの積分定理 (大学数学 複素関数)
  83. 留数定理による複素積分 (大学数学 複素関数)
  84. 偏角の原理 (大学数学 複素関数)
  85. 掃き出し法と連立 1 次方程式 (大学数学 線形代数)
  86. 行列の階数と解の存在 (大学数学 線形代数)
  87. ベクトル空間・一次独立・基底・次元 (大学数学 線形代数)
  88. レベル 1 のモジュラー形式の空間の次元 (大学院数学 楕円関数・モジュラー形式)
  89. 順列・円順列・重複順列 (数学A 場合の数と確率)
  90. 組合せ (数学A 場合の数と確率)
  91. 同じものを含む順列・重複組合せ (数学A 場合の数と確率)
  92. 母関数と係数の取り出し (大学数学 離散数学・組合せ論)

説明

重さ 12 の尖点形式 (判別式)の 展開 の係数 をラマヌジャンのタウ関数といいます。 には無限積 とアイゼンシュタイン級数による式 の 2 通りの表し方があり、どちらからでも小さい での を手で計算できます。, のような具体的な値は、ヘッケ作用素の性質(乗法性など)を確かめたり、尖点形式の係数を比較したりするときの基本データになります。

なぜそうしてよいのか

は を張る. で、 です。 と から と はどちらも の元で定数項は 、よって差 は定数項が消えて に入ります。その の係数は なので、 は の係数が の尖点形式です。

無限積と一致する. 一方 も重さ 12 の尖点形式であることが( での変換を調べることで)示せます(ここでは事実として使います)。この級数も から始まり、 の係数は です。 は 1 次元なので 2 つは定数倍の関係にあり、 の係数を比べて定数は 、つまり

です。

係数の計算. 無限積を使う場合、 は の の係数です。 の係数に効くのは の因子だけなので、有限個の多項式の積の係数を求めればよく、各因子は二項展開 で展開できます( の係数を求める母関数の計算と同じ要領で、低次の項だけを追います)。アイゼンシュタイン級数を使う場合は、, の 係数を畳み込みで求めて差を で割ります。2 つの方法で同じ値が出ることを検算に使えます。

手順

  1. が の の係数であることを確認する(先頭の の分だけ次数がずれる)。

  2. の因子 だけを残し、それぞれを二項展開して 次までの項を書く: 。

  3. 因子を順に掛け、毎回 より高い次数を捨てながら係数を求める。

  4. 得られた の係数を とする。

  5. (検算) の の係数を計算して で割り、一致を確かめる。

例題

とする。 を求めよ。

例題の解答

手順 1: は の の係数。

手順 2: までに効くのは の因子。
- (, )
-
-

手順 3: まず を まで求める。
- :
- :
- :
- :

次に を掛けると、 の係数は 。

手順 4: よって 。(途中の , の係数から , も読み取れる。)

手順 5(検算の一部): を で確かめると、 の 係数は 、 の 係数は で、差 を で割ると 。積の計算と一致する。

よって答えは 。

答え:

よくある誤り

この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。

入口の問題

この技能を使う問題

この技能の次に学べること