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楕円関数・モジュラー形式の問題

難易度 4大学院入試の難問レベル大学院数学 楕円関数・モジュラー形式

上半平面を とし、 で に関する重さ の(正則な)モジュラー形式全体のなす複素ベクトル空間を表す。, に対して、 における の零点の位数を 、 による展開 において となる最小の を とする。 とし、

とおく。 は の部分空間である。 を求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(95 技能)
算数中学高校大学大学院

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  1. 三角形の角の大きさ
  2. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  3. 三角形の外角と角の組み合わせ
  4. 小数の四則計算
  5. 分数のたし算・ひき算
  6. 分数のかけ算・わり算
  7. 小数と分数のまじった計算
  8. 逆算(□ を求める)
  9. 正負の数の加法・減法
  10. 四則の混じった計算の順序
  11. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  12. 分配法則を使った計算のくふう
  13. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  14. 1 次方程式の解き方
  15. 二等辺三角形の角
  16. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  17. 三角形・四角形の面積
  18. 約数の見つけ方
  19. 素因数分解と約数の個数
  20. 平方根の意味と根号の簡単化
  21. 三平方の定理
  22. 乗法公式による展開
  23. 折り返した図形の角と長さ
  24. 三平方の定理と平面図形
  25. ベクトルの演算と成分
  26. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  27. 因数分解
  28. 3 次式までの展開と因数分解
  29. 微分係数と導関数の定義
  30. 多項式の微分
  31. 比例・反比例の式とグラフ
  32. 関数 の式と変域
  33. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  34. 2 次不等式
  35. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  36. 増減表と極値
  37. 等間隔にならんだ数の和
  38. 等差・等比数列の和と Σ
  39. 数列の極限
  40. 関数の極限
  41. 関数の連続性と中間値の定理
  42. 平均値の定理
  43. 積と商の微分
  44. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  45. 合成関数の微分
  46. 円の周の長さと面積
  47. おうぎ形の弧の長さと面積
  48. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  49. 特別な直角三角形の辺の比
  50. 弧度法と単位円による三角関数
  51. の極限
  52. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  53. 三角関数の導関数
  54. 根号の乗除と加減
  55. 指数の拡張と指数関数
  56. 対数の定義と性質
  57. 自然対数の底
  58. 指数関数・対数関数の導関数
  59. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  60. テイラー展開
  61. 無限等比級数と無限級数
  62. べき級数と収束半径
  63. 複素数と 2 次方程式の虚数解
  64. オイラーの公式
  65. 極形式と積・商
  66. 複素数の指数関数・対数関数と分枝
  67. モジュラー形式の定義と変換則
  68. 樹形図で数え上げる
  69. 積の法則と和の法則
  70. 和の法則・積の法則と樹形図
  71. 約数の個数と総和
  72. アイゼンシュタイン級数の q 展開
  73. 多項式の不定積分
  74. 基本的な関数の不定積分
  75. 分数関数の積分(部分分数分解)
  76. ローラン展開
  77. 孤立特異点の分類
  78. 留数の計算
  79. 偏微分と全微分
  80. 複素数の相等
  81. 正則関数とコーシー・リーマンの方程式
  82. 複素線積分とコーシーの積分定理
  83. 留数定理による複素積分
  84. 偏角の原理
  85. 掃き出し法と連立 1 次方程式
  86. 行列の階数と解の存在
  87. ベクトル空間・一次独立・基底・次元
  88. レベル 1 のモジュラー形式の空間の次元
  89. 順列・円順列・重複順列
  90. 組合せ
  91. 同じものを含む順列・重複組合せ
  92. 母関数と係数の取り出し
  93. 判別式 Δ とラマヌジャンのタウ関数
  94. ワイエルシュトラスの ℘ 関数と不変量 g₂, g₃
  95. j 関数の q 展開と特別な値

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

のすべての元を ( は多項式)の形に書き、条件を多項式 についての条件に言い換えよう。

ヒント 2

より , と書ける(次元を比べよ)。 は で 位、 は で 位の零点をもち、 は で 位の零点をもつ。

ヒント 3

、、 となる。これから が で割り切れ、 であることがわかる。

答えと解説

答えを見る
結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
解説を読む

1. の構造. を正規化されたアイゼンシュタイン級数、、 とする。次の事実を使う。
- は( の作用を法として) にだけ 位の零点をもち、 は にだけ 位の零点をもつ(ともに付値公式から従う)。 は 上に零点をもたず、。
- は 上正則で、 で 位の極()をもつ。 は で 位の零点をもち、 は で 位の零点をもつ。

であり、 なので次元公式より 。一方、 個の元

は重さ の正則モジュラー形式なので に属し、 が と相異なるので一次独立である。次元が一致するから

が成り立つ。

2. 条件を の条件に直す. , とする。
- : の は 、 は で をとるので 。よって 。
- : , であり、 が で 位の零点をもてば( で は で 位の零点をもつから) は で 位の零点をもつ。よって 。
- : は で 位の零点、。 が で 位の零点をもてば は で 位の零点をもつので 。よって 。

(, なので、これらの条件は互いに干渉しない。)

3. 次元. 以上より

であり、 は単射な線形写像なので

(検算: で根が一般の位置にある について、付値公式の左辺は となり整合する。)

別解

は 上で零点をもたず、 で位数 の零をもつ。よって の は ()と一意に書け、, 。したがって 。

なので、 の元は ( は次数 の多項式、)と一意に書ける(次元 と一致)。

零点の位数:
- では が単純零点をもち、、 は位数 の零点。。 ⇔ (1 だと )。
- では , , が位数 の零点。 ⇔ 。

よって 、。 の自由度は 。

。

検算(一般的な次元公式): 重さ で、, , に対応する価値評価の和 は複雑なので、上の構成で数える。 の価値: 価値公式 のもと、 側では 、必須の零点は (偶数に切り上げ、 では位数が )…に対応して ではなく、上の 多項式の次数計算()が整合する。

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