楕円関数・モジュラー形式の問題
を上半平面、 とする。正の整数 と整数 に対し とおく。 をベルヌーイ数とし、、 である。偶数 に対し
とおく。 を に関する重さ の正則モジュラー形式の(複素)ベクトル空間とする。次の事実は用いてよい。
- 各 は、 で収束する の冪級数 により と表され( 展開)、その係数 は から一意に定まる。
- 偶数 に対し であり、, ならば である。
- は に属し、その 展開を と書くと、すべての で であり、 である。
- である。
の 展開を と書く。このとき、すべての正の整数 に対して
が成り立つことを証明せよ。
この問題で使うもの
- アイゼンシュタイン級数の q 展開(説明と入口の問題)
- レベル 1 のモジュラー形式の空間の次元(説明と入口の問題)
- 判別式 Δ とラマヌジャンのタウ関数(説明と入口の問題)
- 次元 1 の空間による約数関数の恒等式(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(94 技能)
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一覧で見る(前提が先)
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- 極形式と積・商
- 複素数の指数関数・対数関数と分枝
- モジュラー形式の定義と変換則
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 約数の個数と総和
- アイゼンシュタイン級数の q 展開
- 多項式の不定積分
- 基本的な関数の不定積分
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- 孤立特異点の分類
- 留数の計算
- 偏微分と全微分
- 複素数の相等
- 正則関数とコーシー・リーマンの方程式
- 複素線積分とコーシーの積分定理
- 留数定理による複素積分
- 偏角の原理
- 掃き出し法と連立 1 次方程式
- 行列の階数と解の存在
- ベクトル空間・一次独立・基底・次元
- レベル 1 のモジュラー形式の空間の次元
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 同じものを含む順列・重複組合せ
- 母関数と係数の取り出し
- 判別式 Δ とラマヌジャンのタウ関数
- 次元 1 の空間による約数関数の恒等式
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
は 次元なので、 を重さ の 2 つのモジュラー形式 と の一次結合で表せます。まずこの 2 つが基底になることを確かめましょう。
ヒント 2
定数項と の係数を比べると、 の が決まります。 の係数の分母が なので、両辺に を掛けて整数係数の等式にします。
ヒント 3
の の係数を比べ、 を の倍数と に分けると、 が の倍数であることがわかります。
採点の観点と模範解答
自分で証明を書いてから、採点の観点で見比べてください。
採点の観点を見る
ベルヌーイ数から , の 展開の係数 , を正しく求め、 と の係数が整数であることと , を示している(2 点)
定数項と の係数の比較から と が一次独立であることを示し、 により基底であると述べている(2 点)
と書き、係数比較で を正しく求めている(2 点)
を掛けた等式の の係数を比べ、 を使って が の倍数であることを導いている(3 点)
を確かめて を約し、合同式を結論している(1 点)
どこでつまずきましたか?(選ぶと、戻る場所を案内します)
模範解答を読む
方針. を使って を と の一次結合で表し、分母を払った等式の の係数を を法として比べる。
Step 0: 積の 展開. がそれぞれ で収束する冪級数 , で表されるとき、これらは で絶対収束するので、積はコーシー積 で表され、これも で収束する。係数の一意性より、これが の 展開である。特に、係数がすべて整数の 展開どうしの積の係数も整数である。
Step 1: , の 展開. ベルヌーイ数の値から
なので
Step 2: と の 展開. の係数はすべて整数なので、Step 0 より の係数 もすべて整数である。 であり、 の係数は 個の因子のうち 1 つから を、残りから定数項 をとるものだけなので である。
また の係数 と の係数は整数なので、Step 0 より (, )はすべて整数で、 だから定数項は 、 である。
Step 3: の基底. 用いてよい事実より 、、 である。()とすると、係数の一意性より定数項を比べて 、すなわち 。次に の係数を比べて 。よって と は一次独立であり、 より の基底をなす。
したがって となる がある。定数項を比べると 。 の係数を比べると、 より
よって
Step 4: 係数比較. について両辺の の係数を比べると、係数の一意性より
である。ここで なので、
すなわち
Step 2 より は整数なので、右辺は の倍数である。
Step 5: と が互いに素であること. ユークリッドの互除法により
なので である。Step 4 より で、 と は互いに素だから である。
結論. すべての正の整数 に対して が成り立つ。(例: では , より 、 で、 となり合う。)