確率論の問題
を独立同分布な確率変数で、それぞれ確率密度関数 をもつもの(パラメータ の指数分布)とする。正の整数 に対して とおく。極限 を求めよ。
この問題で使うもの
- 中心極限定理の使い方(説明と入口の問題)
- 一様分布・指数分布(説明と入口の問題)
- 同時分布・周辺分布と独立性(説明と入口の問題)
- 弧度法と単位円による三角関数(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(93 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 確率の定義と和事象・余事象
- 期待値
- 確率変数と確率分布
- 平均と合計
- 平均値・中央値・最頻値
- 代表値(平均値・中央値・最頻値)
- 分散と標準偏差
- 変量の変換と平均・分散
- 確率変数の期待値・分散と
- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
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- 定積分の計算
- 連続型確率変数と確率密度関数
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
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- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 広義積分
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- マルコフの不等式・チェビシェフの不等式
- 正規分布と標準化
- 確率変数の和と積(独立な場合)
- 標本平均の分布
- 大数の弱法則
- 独立な試行と反復試行
- 二項分布
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 関数の連続性と中間値の定理
- 平均値の定理
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 増減・凹凸・漸近線とグラフ
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- 無限等比級数と無限級数
- べき級数と収束半径
- 幾何分布・ポアソン分布
- 積率母関数
- 重積分と累次積分
- 偏微分と全微分
- 多変数の連鎖律
- 重積分の変数変換とヤコビアン
- ガウス積分
- 正規分布の密度と積率
- 中心極限定理の使い方
- 同時分布・周辺分布と独立性
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
と分けると、2 つの部分は独立である。それぞれを標準化して中心極限定理を使う。
ヒント 2
, とおくと、事象は かつ と書ける。 は独立な 2 つの標準正規変数に分布収束する。
ヒント 3
独立な標準正規変数の組 は回転対称なので、 かつ となる確率は、この領域の角度の大きさを で割ればよい。
答えと解説
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解説を読む
, である。
2 次元の中心極限定理. とおくと、 と は異なる の和から作られるので独立であり、中心極限定理によりそれぞれ標準正規分布 に分布収束する。独立なので特性関数は積になり、 は独立な標準正規変数の組 に分布収束する。
求める確率の事象は なので、 の境界は 本の半直線からなり、 の分布では確率 なので、ポートマントー定理により
正規分布での確率. の分布は回転対称なので、極座標 で は 上の一様分布に従う。 の条件は
- :
- : 、すなわち ( を法として )
であり、共通部分は 、長さ の角度範囲である。よって
(別解: と の極限は相関係数 の 2 次元標準正規分布で、。)
答えは である。
別解
の平均は 、分散は 。中心極限定理(2 次元版)により、
で、 は平均 の 2 次元正規分布。実際 と、独立な増分 を用いて と書ける( は独立)。
求める事象は で、極限分布は連続で境界 の確率が なので、極限は に収束する。
、、。相関係数は 。
標準 2 次元正規で相関 のとき 。ゆえに
検算: で、、、合計 。 なら 、 なら で、 の値 はその間にあり妥当。