量子力学(角運動量・近似法)の問題
スピン の粒子のスピン演算子を とし、 の固有状態を基底とする表示で、パウリ行列の 成分を
とする。粒子のスピン状態が
であるとき、 を測定して が得られる確率を既約分数で求めよ。
この問題で使うもの
- スピン 1/2 とパウリ行列(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(104 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 小数の四則計算
- 分数のたし算・ひき算
- 分数のかけ算・わり算
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 正負の数の加法・減法
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 1 次方程式の解き方
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 乗法公式による展開
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 行列の和・積と 2 次の逆行列
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 行列式
- 掃き出し法と連立 1 次方程式
- 行列の階数と解の存在
- ベクトル空間・一次独立・基底・次元
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 線形変換と行列
- 核と像と次元定理
- 固有値と固有ベクトル
- 掃き出し法による逆行列
- 基底の変換と表現行列
- 対角化と行列の累乗
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 三角比の定義と値
- 内積となす角
- 内積空間とグラム・シュミットの直交化
- 対称行列の直交対角化
- 2 次形式の標準形と符号
- エルミート行列とエルミート形式の符号
- 音の伝わり方と大きさ・高さ
- 音の振動数と波形
- 比例・反比例の式とグラフ
- 光子のエネルギーと運動量
- 根号の乗除と加減
- 分母の有理化
- 乗法公式・分配法則を使う根号の式の展開
- 根号を含む式の計算と分母の有理化
- 重力と力の大きさ
- 2 力のつり合いと作用・反作用
- 力の種類とはたらき
- 重力・垂直抗力・張力の性質
- 慣性の法則と力のつり合い
- 力の分解と質点のつり合い
- 静止摩擦力・最大摩擦力・動摩擦力
- 静止摩擦力と動摩擦力
- 仕事
- 運動エネルギーと仕事の関係
- 物質波(ド・ブロイ波)
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- の極限
- 三角関数の導関数
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の計算
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 広義積分
- 波動関数の規格化と確率解釈
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 複素数と 2 次方程式の虚数解
- 演算子と期待値
- スピン 1/2 とパウリ行列
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
スピン 1/2 とパウリ行列の技能を使う。 の固有値 に属する固有ベクトルを求め、 との内積の絶対値の 2 乗をとる。
ヒント 2
の固有値は 。固有値 の規格化された固有ベクトルは 。
ヒント 3
確率振幅は 。これの絶対値の 2 乗を計算する。
答えと解説
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解説を読む
の固有値と固有ベクトルを求める
なので、 の固有値を求めればよい。特性方程式は
よって の固有値は 。固有値 に対しては から となり、規格化した固有ベクトルは
確率振幅を計算する
は で規格化されている。 が得られる確率振幅は内積
確率
( の固有ベクトル との内積は で、確率 。合計 となり確かめられる。)
別解
の固有値 ()に対する規格化された固有ベクトルは 。 は で規格化されている。内積は
確率は
検算: の固有ベクトル との内積は で確率 。合計 。また と一致()。