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リー群・リー環の問題

難易度 3大学院入試の専門科目の標準レベル大学院数学 リー群・リー環

複素リー環 (括弧積は )を、スカラーを実数に制限して 次元の実リー環とみなしたものを とする。 の(実リー環としての)キリング形式

を考える。ここで は を 次元実ベクトル空間とみたときの線形写像のトレースである。実対称双線形形式 の符号数、すなわち を表す実対称行列の正の固有値の個数 と負の固有値の個数 を、組 の形で求めよ。

この問題で使うもの

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算数中学高校大学大学院

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  1. 三角形の角の大きさ
  2. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  3. 三角形の外角と角の組み合わせ
  4. 小数の四則計算
  5. 分数のたし算・ひき算
  6. 分数のかけ算・わり算
  7. 小数と分数のまじった計算
  8. 逆算(□ を求める)
  9. 正負の数の加法・減法
  10. 四則の混じった計算の順序
  11. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  12. 分配法則を使った計算のくふう
  13. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  14. 1 次方程式の解き方
  15. 二等辺三角形の角
  16. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  17. 三角形・四角形の面積
  18. 約数の見つけ方
  19. 素因数分解と約数の個数
  20. 平方根の意味と根号の簡単化
  21. 三平方の定理
  22. 乗法公式による展開
  23. 折り返した図形の角と長さ
  24. 三平方の定理と平面図形
  25. ベクトルの演算と成分
  26. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  27. 掃き出し法と連立 1 次方程式
  28. 行列の階数と解の存在
  29. ベクトル空間・一次独立・基底・次元
  30. 円の周の長さと面積
  31. おうぎ形の弧の長さと面積
  32. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  33. 特別な直角三角形の辺の比
  34. 弧度法と単位円による三角関数
  35. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  36. 線形変換と行列
  37. 核と像と次元定理
  38. 掃き出し法による逆行列
  39. 基底の変換と表現行列
  40. リー環の括弧積と随伴表現
  41. キリング形式の計算
  42. 樹形図で数え上げる
  43. 積の法則と和の法則
  44. 和の法則・積の法則と樹形図
  45. 順列・円順列・重複順列
  46. 行列式
  47. 固有値と固有ベクトル
  48. 対角化と行列の累乗
  49. 因数分解
  50. 3 次式までの展開と因数分解
  51. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  52. ケーリー・ハミルトンの定理と最小多項式
  53. ジョルダン標準形
  54. 微分係数と導関数の定義
  55. 多項式の微分
  56. 多項式の不定積分
  57. 等間隔にならんだ数の和
  58. 等差・等比数列の和と Σ
  59. 数列の極限
  60. 関数の極限
  61. 積と商の微分
  62. 合成関数の微分
  63. の極限
  64. 三角関数の導関数
  65. 根号の乗除と加減
  66. 指数の拡張と指数関数
  67. 対数の定義と性質
  68. 自然対数の底
  69. 指数関数・対数関数の導関数
  70. 基本的な関数の不定積分
  71. 置換積分
  72. 分数関数の積分(部分分数分解)
  73. 変数分離形
  74. 部分積分
  75. 1 階線形微分方程式
  76. 比例・反比例の式とグラフ
  77. 関数 の式と変域
  78. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  79. 2 次不等式
  80. 増減表と極値
  81. 関数の連続性と中間値の定理
  82. 平均値の定理
  83. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  84. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  85. テイラー展開
  86. 無限等比級数と無限級数
  87. べき級数と収束半径
  88. 行列の指数関数と連立線形微分方程式
  89. 行列リー群のリー環
  90. 古典群の次元
  91. 最大公約数と最小公倍数
  92. 比の性質と簡単な比
  93. 相似な三角形と長さの比
  94. 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
  95. 三角比の定義と値
  96. 内積となす角
  97. 内積空間とグラム・シュミットの直交化
  98. 対称行列の直交対角化
  99. 2 次形式の標準形と符号
  100. キリング形式の符号

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

まず の複素キリング形式 を基底 で計算し、 で表しましょう。

ヒント 2

複素線形写像 を実線形写像とみると が成り立ちます。これで を で表せます。

ヒント 3

です。( は実のトレース 行列)と分解すると となるので、 上の の符号数を調べましょう。

答えと解説

答えを見る
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解説を読む

複素キリング形式の計算. の基底

について , , 。基底 に関する表現行列は

これより複素キリング形式 は

となる。 に対して 。一方 なので 、よって 。

実キリング形式との関係. に対し は複素線形写像である。 次元複素ベクトル空間上の複素線形写像 を 次元実ベクトル空間上の写像とみると、複素基底 から実基底 をとれば、 の複素表現行列の 成分 は実表現行列の対角に として現れるので

したがって

符号数. ()と一意に書けて、(実ベクトル空間の直和)である。

で は実行列なので

とすると なので、 は 上の符号数 の二次形式である。よって の符号数は 。二つの部分は直交しているので、 の符号数は

( なので は非退化であり、 が半単純であることとも整合する。)

別解

複素リー環 の実リー環としてのキリング形式は、複素キリング形式 を用いて と書ける(複素線形写像 の実トレースは )。\n\n では 。複素基底 に対し , , 他は 0。ここで複素 3 次元空間上の非退化複素対称双線形形式 は、適当な複素基底 で と標準形にできる。\n\n実 6 次元空間での実形式 を で書くと 。よって正が 3 個、負が 3 個で符号数 。\n\n検算: の実形式として、コンパクト実形式 上で は負定値(3 個の負)、 上で正定値(3 個の正)となる。 はカルタン分解であり、 は 上で負定値、 上で正定値。 で一致する。

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