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量子力学(1 次元の問題)の問題

難易度 4大学院入試の標準レベル大学物理 量子力学(1 次元の問題)

質量 、角振動数 の 1 次元調和振動子 を考える( はプランク定数を で割ったもの)。消滅演算子 と生成演算子 は を満たし、位置演算子は

と表される。実数 に対して、、 を満たすコヒーレント状態 をとり、これに生成演算子を 1 回作用させて規格化した状態

を考える。状態 における位置のゆらぎ を の関数とみなすとき、 の範囲での の最小値を を用いて求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(105 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 音の伝わり方と大きさ・高さ
  2. 音の振動数と波形
  3. 小数の四則計算
  4. 分数のたし算・ひき算
  5. 分数のかけ算・わり算
  6. 小数と分数のまじった計算
  7. 逆算(□ を求める)
  8. 正負の数の加法・減法
  9. 四則の混じった計算の順序
  10. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  11. 分配法則を使った計算のくふう
  12. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  13. 1 次方程式の解き方
  14. 比例・反比例の式とグラフ
  15. 光子のエネルギーと運動量
  16. 約数の見つけ方
  17. 素因数分解と約数の個数
  18. 平方根の意味と根号の簡単化
  19. 根号の乗除と加減
  20. 乗法公式による展開
  21. 分母の有理化
  22. 乗法公式・分配法則を使う根号の式の展開
  23. 根号を含む式の計算と分母の有理化
  24. 三角形・四角形の面積
  25. 三平方の定理
  26. 特別な直角三角形の辺の比
  27. 最大公約数と最小公倍数
  28. 比の性質と簡単な比
  29. 三角形の角の大きさ
  30. 相似な三角形と長さの比
  31. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  32. 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
  33. 三角比の定義と値
  34. 三角形の外角と角の組み合わせ
  35. 二等辺三角形の角
  36. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  37. 折り返した図形の角と長さ
  38. 三平方の定理と平面図形
  39. ベクトルの演算と成分
  40. 重力と力の大きさ
  41. 2 力のつり合いと作用・反作用
  42. 力の種類とはたらき
  43. 重力・垂直抗力・張力の性質
  44. 慣性の法則と力のつり合い
  45. 力の分解と質点のつり合い
  46. 静止摩擦力・最大摩擦力・動摩擦力
  47. 静止摩擦力と動摩擦力
  48. 仕事
  49. 運動エネルギーと仕事の関係
  50. 物質波(ド・ブロイ波)
  51. 因数分解
  52. 3 次式までの展開と因数分解
  53. 微分係数と導関数の定義
  54. 多項式の微分
  55. 多項式の不定積分
  56. 等間隔にならんだ数の和
  57. 等差・等比数列の和と Σ
  58. 数列の極限
  59. 関数の極限
  60. 積と商の微分
  61. 合成関数の微分
  62. 円の周の長さと面積
  63. おうぎ形の弧の長さと面積
  64. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  65. 弧度法と単位円による三角関数
  66. の極限
  67. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  68. 三角関数の導関数
  69. 指数の拡張と指数関数
  70. 対数の定義と性質
  71. 自然対数の底
  72. 指数関数・対数関数の導関数
  73. 基本的な関数の不定積分
  74. 置換積分
  75. 部分積分
  76. 定積分の計算
  77. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
  78. 広義積分
  79. 波動関数の規格化と確率解釈
  80. 関数 の式と変域
  81. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  82. 複素数と 2 次方程式の虚数解
  83. 演算子と期待値
  84. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  85. 掃き出し法と連立 1 次方程式
  86. 行列の階数と解の存在
  87. ベクトル空間・一次独立・基底・次元
  88. 内積となす角
  89. 内積空間とグラム・シュミットの直交化
  90. 調和振動子と昇降演算子
  91. 樹形図で数え上げる
  92. 積の法則と和の法則
  93. 和の法則・積の法則と樹形図
  94. 順列・円順列・重複順列
  95. 組合せ
  96. 確率の定義と和事象・余事象
  97. 期待値
  98. 確率変数と確率分布
  99. 平均と合計
  100. 平均値・中央値・最頻値
  101. 代表値(平均値・中央値・最頻値)
  102. 分散と標準偏差
  103. 変量の変換と平均・分散
  104. 確率変数の期待値・分散と
  105. 標準偏差と不確定性関係

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

を の形に直し、交換関係で を右へ、 を左へ移してコヒーレント状態の固有値方程式を使いましょう。

ヒント 2

が使えます。規格化因子は です。

ヒント 3

、、 から、 の分散は になります。あとは の関数として最小化します。

答えと解説

答えを見る
結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
解説を読む

方針 交換関係 を使って を右へ移し、コヒーレント状態の固有値方程式 (およびその共役 、 は実数)で期待値を計算する。

交換関係から得られる公式 を繰り返し使うと、正の整数 に対して

が成り立つ( は交換関係そのもの。 で成り立てば )。

規格化

よって である。

各期待値
- : より 。よって 。
- : より 。 が実数なので 、。
- : ()。、 より

のゆらぎ より


したがって

よって

(確認: では で 、 ではコヒーレント状態の値 に近づく。)

最小化 として とおくと

よって で減少、 で増加し、()で最小値 をとる。

したがって最小値は

であり、基底状態の値 より小さい(スクイーズされている)。

別解

とおくと 。規格化定数は 。

。ここで 、 だから、。

。各項は 、、、。和は なので、。

とおくと
。

について なので、 で最小となる。。他の値は 、 で、これより大きい。

検算: では で、 となり と一致する。

よって最小値は ( のとき)。

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