量子力学(1 次元の問題)の問題
角振動数 の 1 次元調和振動子を考える( はプランク定数を で割ったもの)。規格化されたエネルギー固有状態を 、固有値を ()とし、消滅演算子 ・生成演算子 は ()、 を満たすとする。振動子が、消滅演算子の固有値 の規格化された固有状態
にあるとき、エネルギーを測定して が得られる確率を求めよ。
この問題で使うもの
- 調和振動子と昇降演算子(説明と入口の問題)
- 固有関数による展開と測定確率(説明と入口の問題)
- テイラー展開(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(112 技能)
読み込み中…
右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 音の伝わり方と大きさ・高さ
- 音の振動数と波形
- 小数の四則計算
- 分数のたし算・ひき算
- 分数のかけ算・わり算
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 正負の数の加法・減法
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 光子のエネルギーと運動量
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 根号の乗除と加減
- 乗法公式による展開
- 分母の有理化
- 乗法公式・分配法則を使う根号の式の展開
- 根号を含む式の計算と分母の有理化
- 三角形・四角形の面積
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 三角形の角の大きさ
- 相似な三角形と長さの比
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 三角比の定義と値
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 重力と力の大きさ
- 2 力のつり合いと作用・反作用
- 力の種類とはたらき
- 重力・垂直抗力・張力の性質
- 慣性の法則と力のつり合い
- 力の分解と質点のつり合い
- 静止摩擦力・最大摩擦力・動摩擦力
- 静止摩擦力と動摩擦力
- 仕事
- 運動エネルギーと仕事の関係
- 物質波(ド・ブロイ波)
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の計算
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 広義積分
- 波動関数の規格化と確率解釈
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 複素数と 2 次方程式の虚数解
- 演算子と期待値
- 行列の和・積と 2 次の逆行列
- 掃き出し法と連立 1 次方程式
- 行列の階数と解の存在
- ベクトル空間・一次独立・基底・次元
- 内積となす角
- 内積空間とグラム・シュミットの直交化
- 調和振動子と昇降演算子
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 分数関数の積分(部分分数分解)
- 変数分離形
- 2 次不等式
- 増減表と極値
- 関数の連続性と中間値の定理
- 平均値の定理
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 増減・凹凸・漸近線とグラフ
- テイラー展開
- 無限等比級数と無限級数
- べき級数と収束半径
- オイラーの公式
- 三角関数の合成
- 定数係数 2 階線形(斉次)
- 時間に依存しないシュレーディンガー方程式と接続条件
- 境界値問題と固有値
- 無限に深い井戸型ポテンシャル
- 三角関数の積分
- フーリエ級数
- 正弦級数・余弦級数
- 固有関数による展開と測定確率
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
と展開し、 の各成分を比べて の漸化式を作る。
ヒント 2
漸化式は となり、 が得られる。
ヒント 3
規格化条件 と から を決める。 は の準位である。
答えと解説
答えを見る
どこでつまずきましたか?(選ぶと、戻る場所を案内します)
解説を読む
と展開する。 なので、固有値方程式 ()の各成分を比べて
これをくり返すと
規格化:
求める確率: エネルギー は であり、準位は縮退していないので、得られる確率は である。
(約 。確率は平均 のポアソン分布になっている。)
別解
とすると より 、すなわち 。規格化 より 。エネルギー なので 。確率は 。検算: ポアソン分布 の和は 1。数値は で、 と同じ値(平均 2 のポアソン分布で が最頻値)となり整合的。