量子情報・量子計算の問題
量子ビットのグローバー探索を考える。探索空間は 個の計算基底状態 であり、オラクルは で与えられる。ここで であり、 となる を「印のついた要素」と呼ぶ。印のついた要素の個数 は事前にはわからず、 である確率と である確率がそれぞれ であることだけがわかっている。
アルゴリズムは次のとおりである。初期状態 を用意し、グローバー演算子 ()を 回作用させたのち、計算基底で測定する。測定結果が印のついた要素であれば成功とする。
反復回数 は を知らないまま事前に の中から つ選ぶ(デコヒーレンスのため に制限されている)。 についての平均をとった成功確率が最大になるように を選ぶとき、その最大の成功確率を既約分数で求めよ。ゲートやオラクルには誤差がないものとする。
この問題で使うもの
- グローバーの探索アルゴリズム(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(111 技能)
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右端(太枠)がこの問題で使う技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
一覧で見る(前提が先)
- 三角形の角の大きさ
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 小数の四則計算
- 分数のたし算・ひき算
- 分数のかけ算・わり算
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 正負の数の加法・減法
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 1 次方程式の解き方
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 三角形・四角形の面積
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 三平方の定理
- 乗法公式による展開
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 行列の和・積と 2 次の逆行列
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 行列式
- 掃き出し法と連立 1 次方程式
- 行列の階数と解の存在
- ベクトル空間・一次独立・基底・次元
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 線形変換と行列
- 核と像と次元定理
- 固有値と固有ベクトル
- 掃き出し法による逆行列
- 基底の変換と表現行列
- 対角化と行列の累乗
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 相似な三角形と長さの比
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 三角比の定義と値
- 内積となす角
- 内積空間とグラム・シュミットの直交化
- 対称行列の直交対角化
- 2 次形式の標準形と符号
- エルミート行列とエルミート形式の符号
- 音の伝わり方と大きさ・高さ
- 音の振動数と波形
- 比例・反比例の式とグラフ
- 光子のエネルギーと運動量
- 根号の乗除と加減
- 分母の有理化
- 乗法公式・分配法則を使う根号の式の展開
- 根号を含む式の計算と分母の有理化
- 重力と力の大きさ
- 2 力のつり合いと作用・反作用
- 力の種類とはたらき
- 重力・垂直抗力・張力の性質
- 慣性の法則と力のつり合い
- 力の分解と質点のつり合い
- 静止摩擦力・最大摩擦力・動摩擦力
- 静止摩擦力と動摩擦力
- 仕事
- 運動エネルギーと仕事の関係
- 物質波(ド・ブロイ波)
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 多項式の不定積分
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 積と商の微分
- 合成関数の微分
- の極限
- 三角関数の導関数
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 基本的な関数の不定積分
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の計算
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 広義積分
- 波動関数の規格化と確率解釈
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 複素数と 2 次方程式の虚数解
- 演算子と期待値
- スピン 1/2 とパウリ行列
- 密度行列と混合状態
- テンソル積と部分トレース
- 量子ゲートと量子回路の計算
- 組合せ
- 確率の定義と和事象・余事象
- 期待値
- グローバーの探索アルゴリズム
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
グローバー演算子は、印のついた状態の重ね合わせ と印のない状態の重ね合わせ の張る 2 次元平面内の回転になる。 それぞれについて 回後の成功確率を式で表そう。
ヒント 2
とおくと成功確率は である。厳密値は漸化式 ()で計算できる。ここで である。
ヒント 3
では となる。 では となる。 のそれぞれで 2 つの成功確率の平均を比べよう。
答えと解説
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解説を読む
1. 2 次元部分空間への帰着
印のついた要素の一様重ね合わせを 、印のない要素の一様重ね合わせを とする。 とおくと
である。 は 軸に関する鏡映、 は に関する鏡映である。 は の張る平面を保ち、2 つの鏡映の積なのでこの平面内の角度 の回転になる。したがって
となる。測定で印のついた要素が得られる確率は
である。
2. 漸化式による厳密計算
とおく。加法定理 から
が成り立つ。ここで である。
(i) のとき:、。
-
-
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-
-
(ii) のとき:、。 とおくと、 も同じ漸化式 ()に従う。
-
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-
-
-
-
このとき である。
3. 平均成功確率の比較
を計算する。
- :
- :
- :
- :
- :
- :
なお だけを想定すると最適は である。しかし では の場合に回転しすぎ、 まで下がる。平均では が最大になる。
以上より、最大の平均成功確率は
である。
別解
とおくと、 回の反復後の成功確率は である。 は漸化式 ()に従う。ここで である。 として計算する。
(、):。
()。数値では約 。
(、):。
。数値では約 。
平均 は、 で約 、 で約 、 で約 、 で約 、 で約 、 で約 である。したがって が最大である。
。分母は で分子は奇数なので、これは既約である。