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確率解析の問題

難易度 3大学院入試の専門科目の標準レベル大学院数学 確率解析

を確率空間 上の 次元標準ブラウン運動とし、( は を満たす定点)とする。ここで はユークリッドノルムである。停止時刻

を が球殻 から初めて出る時刻とし、事象 (内側の球面に先に到達する事象)を考える。条件付き期待値

の値を求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(116 技能)
算数中学高校大学大学院

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一覧で見る(前提が先)
  1. 樹形図で数え上げる
  2. 積の法則と和の法則
  3. 和の法則・積の法則と樹形図
  4. 順列・円順列・重複順列
  5. 組合せ
  6. 確率の定義と和事象・余事象
  7. 条件付き確率と乗法定理
  8. 四則の混じった計算の順序
  9. 等間隔にならんだ数の和
  10. 分数のたし算・ひき算
  11. 小数の四則計算
  12. 正負の数の加法・減法
  13. 分数のかけ算・わり算
  14. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  15. 分配法則を使った計算のくふう
  16. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  17. 等差・等比数列の和と Σ
  18. マルコフ連鎖と推移確率
  19. 期待値
  20. 確率変数と確率分布
  21. 平均と合計
  22. 平均値・中央値・最頻値
  23. 代表値(平均値・中央値・最頻値)
  24. 分散と標準偏差
  25. 変量の変換と平均・分散
  26. 確率変数の期待値・分散と
  27. 確率変数の和と積(独立な場合)
  28. 乗法公式による展開
  29. 因数分解
  30. 3 次式までの展開と因数分解
  31. 微分係数と導関数の定義
  32. 多項式の微分
  33. 多項式の不定積分
  34. 数列の極限
  35. 関数の極限
  36. 積と商の微分
  37. 合成関数の微分
  38. 円の周の長さと面積
  39. おうぎ形の弧の長さと面積
  40. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  41. 三角形・四角形の面積
  42. 約数の見つけ方
  43. 素因数分解と約数の個数
  44. 平方根の意味と根号の簡単化
  45. 三平方の定理
  46. 特別な直角三角形の辺の比
  47. 弧度法と単位円による三角関数
  48. の極限
  49. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  50. 三角関数の導関数
  51. 根号の乗除と加減
  52. 指数の拡張と指数関数
  53. 対数の定義と性質
  54. 自然対数の底
  55. 指数関数・対数関数の導関数
  56. 基本的な関数の不定積分
  57. 置換積分
  58. 部分積分
  59. 定積分の計算
  60. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
  61. 重積分と累次積分
  62. 同時分布・周辺分布と独立性
  63. 条件付き分布と全期待値の公式
  64. 到達確率と平均到達時間
  65. 単純ランダムウォークと反射原理
  66. 広義積分
  67. ルベーグ積分の計算
  68. 単調収束定理・優収束定理
  69. 連続型確率変数と確率密度関数
  70. 一様分布・指数分布
  71. 測度論的な期待値と収束定理
  72. 独立な試行と反復試行
  73. 二項分布
  74. 小数と分数のまじった計算
  75. 逆算(□ を求める)
  76. 1 次方程式の解き方
  77. 比例・反比例の式とグラフ
  78. 関数 の式と変域
  79. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  80. 2 次不等式
  81. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  82. 増減表と極値
  83. 関数の連続性と中間値の定理
  84. 平均値の定理
  85. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  86. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  87. テイラー展開
  88. 無限等比級数と無限級数
  89. べき級数と収束半径
  90. 幾何分布・ポアソン分布
  91. 積率母関数
  92. 複素数と 2 次方程式の虚数解
  93. オイラーの公式
  94. 特性関数
  95. 特性関数の性質と反転公式
  96. マルコフの不等式・チェビシェフの不等式
  97. 正規分布と標準化
  98. 標本平均の分布
  99. 大数の弱法則
  100. 偏微分と全微分
  101. 多変数の連鎖律
  102. 重積分の変数変換とヤコビアン
  103. ガウス積分
  104. 正規分布の密度と積率
  105. 中心極限定理の使い方
  106. 中心極限定理(特性関数による)
  107. ブラウン運動
  108. σ 加法族に関する条件付き期待値
  109. マルチンゲール
  110. 伊藤積分と伊藤の等長性
  111. 伊藤の公式
  112. 任意停止定理
  113. ブラウン運動の停止時刻と到達確率
  114. 多次元伊藤の公式と調和関数
  115. 指数マルチンゲールと多項式マルチンゲール
  116. 脱出時刻の高次モーメントと条件付き期待値

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

まず を、 次元で が調和であることを使って求める。次に を、到達確率 を用いた の形に書き換える。

ヒント 2

に伊藤の公式を使うと 。すると は , を満たす。動径関数では 。

ヒント 3

なので 、。境界条件から を決め、 を代入する。

答えと解説

答えを見る
結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
解説を読む

と書く。

1. 到達確率. 次元では は で調和である。境界条件 , を満たす調和関数は

球殻は有界なので (実際 がすべての で成り立つ)であり、 a.s.。伊藤の公式から は有界なマルチンゲールなので、任意抽出定理により 。 で

2. を微分方程式に帰着. である。伊藤の公式より ( のため)。よって

球殻上で は有界で だから確率積分の期待値は 。したがって

再び伊藤の公式と任意抽出定理より、 は境界値問題

の解である(解 に伊藤の公式を適用すると がマルチンゲールとなり、 で有界収束定理を用いればよい)。

3. 動径方向の方程式を解く. 次元の動径関数では 。よって

積分して 、すなわち

: より 。
: より 。
辺々引いて 、よって , 。

を代入すると

4. 結論.

(検算: から であり、 も同様の計算で一致する。)

別解

とおく。 は 3 次元ベッセル過程で、生成作用素は である。

1. を求める。 は かつ を満たす。よって 。 では なので、 となる。

2. を求める。マルコフ性より 、境界条件は である。すなわち 。
とおくと なので 。積分して 。

3. 境界条件から より 、 より 。これを解いて 、。

4. で 。したがって 。

5. 。

検算として、 を同様に求めると なので 。このとき なので となる。外側の球面に先に到達する方が時間がかかるという直観と矛盾せず、妥当である。

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