技能一覧 › 大学院物理 ゲージ理論と素粒子の標準模型

クォーク模型の多重項と量子数

フレーバー SU(3)(SU(4))の多重項をアイソスピン多重項とハイパーチャージ に分解し、ゲルマン・西島の公式 で各状態の電荷を求め、多重項全体での や などの和を計算できる

前提

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算数中学高校大学大学院

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  5. 分数のたし算・ひき算 (算数 計算と数のきまり)
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  30. 順列・円順列・重複順列 (数学A 場合の数と確率)
  31. 行列式 (大学数学 線形代数)
  32. 掃き出し法と連立 1 次方程式 (大学数学 線形代数)
  33. 行列の階数と解の存在 (大学数学 線形代数)
  34. ベクトル空間・一次独立・基底・次元 (大学数学 線形代数)
  35. 円の周の長さと面積 (算数 平面図形)
  36. おうぎ形の弧の長さと面積 (算数 平面図形)
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  40. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式 (数学II 三角関数)
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  42. 核と像と次元定理 (大学数学 線形代数)
  43. 固有値と固有ベクトル (大学数学 線形代数)
  44. 掃き出し法による逆行列 (大学数学 線形代数)
  45. 基底の変換と表現行列 (大学数学 線形代数)
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  49. 比の性質と簡単な比 (算数 割合と比)
  50. 相似な三角形と長さの比 (算数 平面図形)
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  54. 内積空間とグラム・シュミットの直交化 (大学数学 線形代数)
  55. ルート系と鏡映 (大学院数学 リー群・リー環)
  56. ルート系と基本ウェイト (大学院数学 表現論)
  57. ワイルの次元公式 (大学院数学 表現論)
  58. SU(N) の既約表現の次元・カシミール・ディンキン指数 (大学院物理 ゲージ理論と素粒子の標準模型)
  59. 最大公約数と最小公倍数 (数学A 整数の性質)
  60. 因数分解 (中学数学 数と式)
  61. 文字式で表した整数の性質 (中学数学 数と式)
  62. 余りによる整数の分類 (数学A 整数の性質)
  63. 合同式 (数学A 整数の性質)
  64. 群の位数と元の位数 (大学数学 代数学)
  65. 群の表現と指標 (大学院数学 表現論)
  66. 指標の直交関係と重複度 (大学院数学 表現論)
  67. テンソル積・対称積・交代積の分解 (大学院数学 表現論)
  68. 音の伝わり方と大きさ・高さ (中学理科 物理分野の用語と知識)
  69. 音の振動数と波形 (中学理科 光と音)
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  72. 根号の乗除と加減 (中学数学 数と式)
  73. 分母の有理化 (中学数学 数と式)
  74. 乗法公式・分配法則を使う根号の式の展開 (中学数学 数と式)
  75. 根号を含む式の計算と分母の有理化 (数学I 数と式)
  76. 重力と力の大きさ (中学理科 力のはたらき)
  77. 2 力のつり合いと作用・反作用 (中学理科 力のはたらき)
  78. 力の種類とはたらき (中学理科 物理分野の用語と知識)
  79. 重力・垂直抗力・張力の性質 (高校物理 力と運動(知識))
  80. 慣性の法則と力のつり合い (高校物理 力と運動(知識))
  81. 力の分解と質点のつり合い (高校物理 力と運動)
  82. 静止摩擦力・最大摩擦力・動摩擦力 (高校物理 力と運動(知識))
  83. 静止摩擦力と動摩擦力 (高校物理 力と運動)
  84. 仕事 (高校物理 仕事・エネルギーと運動量)
  85. 運動エネルギーと仕事の関係 (高校物理 仕事・エネルギーと運動量)
  86. 物質波(ド・ブロイ波) (高校物理 原子)
  87. 3 次式までの展開と因数分解 (数学I 数と式)
  88. 微分係数と導関数の定義 (数学II 微分法と積分法)
  89. 多項式の微分 (数学II 微分法と積分法)
  90. 多項式の不定積分 (数学II 微分法と積分法)
  91. 等間隔にならんだ数の和 (算数 計算と数のきまり)
  92. 等差・等比数列の和と Σ (数学B 数列)
  93. 数列の極限 (数学III 極限)
  94. 関数の極限 (数学III 極限)
  95. 積と商の微分 (数学III 微分法)
  96. 合成関数の微分 (数学III 微分法)
  97. の極限 (数学III 極限)
  98. 三角関数の導関数 (数学III 微分法)
  99. 指数の拡張と指数関数 (数学II 指数関数と対数関数)
  100. 対数の定義と性質 (数学II 指数関数と対数関数)
  101. 自然対数の底 (数学III 極限)
  102. 指数関数・対数関数の導関数 (数学III 微分法)
  103. 基本的な関数の不定積分 (数学III 積分法)
  104. 置換積分 (数学III 積分法)
  105. 部分積分 (数学III 積分法)
  106. 定積分の計算 (数学II 微分法と積分法)
  107. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数 (数学III 積分法)
  108. 広義積分 (大学数学 微分積分)
  109. 波動関数の規格化と確率解釈 (大学物理 量子力学(1 次元の問題))
  110. 関数 の式と変域 (中学数学 関数)
  111. 平方完成と 2 次関数のグラフ (数学I 2次関数)
  112. 複素数と 2 次方程式の虚数解 (数学II 複素数と方程式)
  113. 演算子と期待値 (大学物理 量子力学(1 次元の問題))
  114. 調和振動子と昇降演算子 (大学物理 量子力学(1 次元の問題))
  115. 角運動量の固有状態と昇降演算子 (大学物理 量子力学(角運動量・近似法))
  116. 組合せ (数学A 場合の数と確率)
  117. 同じものを含む順列・重複組合せ (数学A 場合の数と確率)
  118. ワイル群の位数と軌道 (大学院数学 リー群・リー環)
  119. ウェイトの重複度 (大学院数学 表現論)

説明

u, d, s(および c)クォークを基本表現とするフレーバー SU(3)(SU(4))の多重項(八重項・十重項など)を、アイソスピン多重項とハイパーチャージ の値ごとに分け、各状態の電荷をゲルマン・西島の公式 で求められるようになります。さらに、多重項全体にわたる 、、 などの和を計算できます。これらの和は、異常(アノマリー)の係数、ベータ関数への寄与、 散乱での比などで、多重項に属する粒子の寄与をまとめて数えるときに使います。

なぜそうしてよいのか

クォークのフレーバー量子数を次のように定めます。バリオン数 はどのクォークも 、ストレンジネス は s クォークが (反 s は )でほかは 0、チャーム は c クォークが でほかは 0 です。ハイパーチャージを (SU(4) では )で定めると、u: 、d: 、s: 、c: となり、どれも が電荷 を正しく与えます。反クォークはすべての量子数の符号が反転します。、、 はどれもクォークの量子数を足し合わせた量(加法的な量)で、公式は と について 1 次なので、クォークで成り立てばその複合粒子(ハドロン)でもそのまま成り立ちます。

多重項の各状態は SU(3) のウェイトに対応し、ウェイトを 平面上の点として描くと、 が同じ点の並びはアイソスピン SU(2)(u と d を入れかえる部分群)の表現をつくります。 が一定の水平な列ごとに、 の最大値 と点の数 (重複度が 2 以上の点ではアイソスピン多重項が重なっている)を読めば、多重項をアイソスピン多重項の和に分解できます。例えば八重項は 、十重項は です。

和の計算では、 と が SU(3) の生成子(カルタン部分)に比例するのでトレースが 0、つまり SU(3) の既約多重項全体では となることが使えます(u,d,s だけの SU(3) の場合)。2 次の和は、 が基本表現で 、 であることと から、 で検算できます。

手順

  1. 多重項の状態を 平面のウェイトとして並べる(クォークの組み合わせから、または SU(3) のウェイト図から)。、 は s クォーク 1 個につき

  2. が同じ状態ごとにまとめ、アイソスピン (その列の の最大値)と状態数 を読んで、アイソスピン多重項に分解する

  3. 各状態の電荷を で求める

  4. 求めたい和(、 など)を、アイソスピン多重項ごとに計算して足す

  5. 検算する。SU(3) 多重項では 、また

例題

フレーバー SU(3)(u, d, s)のバリオン十重項(3 つのクォークの完全対称な組み合わせ、)について、すべての状態の電荷 (電気素量を単位とする)の 2 乗の和 を求めよ。ただし、ハイパーチャージは 、ゲルマン・西島の公式 を用い、s クォークのストレンジネスを とする。

例題の解答

【手順 1】3 クォークの対称な組み合わせを s クォークの数で分ける。s が 0 個(uuu, uud, udd, ddd): , で 。s が 1 個(uus, uds, dds): 。s が 2 個(uss, dss): 。s が 3 個(sss): 。

【手順 2】各列の状態数と の最大値から、 は (4 状態)、 は (3 状態)、 は (2 状態)、 は (1 状態)。合計 10 状態。

【手順 3】 より、: 。: 。: 。: 。

【手順 4】

【手順 5】検算: 。また完全対称 3 階テンソル表現は SU(3) のディンキン標識 で、、、。 で一致する。

答え:

よくある誤り

この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。

入口の問題

この技能を使う問題