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レフシェッツ数と不動点

レフシェッツ数 を計算し、 なら不動点があることを使える。 では が に整数 で作用すると には で作用することから を求められる(例: で なら )。トーラスの線形写像 では となり、これが不動点の個数 の符号つき版であることを確かめられる

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算数中学高校大学大学院

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  72. 三角関数の導関数 (数学III 微分法)
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  75. 対数の定義と性質 (数学II 指数関数と対数関数)
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  91. 掃き出し法による逆行列 (大学数学 線形代数)
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  93. 対角化と行列の累乗 (大学数学 線形代数)
  94. 比の性質と簡単な比 (算数 割合と比)
  95. 相似な三角形と長さの比 (算数 平面図形)
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  97. 三角比の定義と値 (数学I 図形と計量)
  98. 内積となす角 (数学C ベクトル)
  99. 内積空間とグラム・シュミットの直交化 (大学数学 線形代数)
  100. 対称行列の直交対角化 (大学数学 線形代数)
  101. 2 次形式の標準形と符号 (大学数学 線形代数)
  102. 交叉形式と符号数 (大学院数学 微分トポロジー・特性類)
  103. 偏微分と全微分 (大学数学 微分積分)
  104. 多変数の連鎖律 (大学数学 微分積分)
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  109. 空間ベクトルの外積 (大学数学 ベクトル解析)
  110. 多項式の不定積分 (数学II 微分法と積分法)
  111. 基本的な関数の不定積分 (数学III 積分法)
  112. 置換積分 (数学III 積分法)
  113. 部分積分 (数学III 積分法)
  114. 定積分の計算 (数学II 微分法と積分法)
  115. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数 (数学III 積分法)
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  118. 曲面の媒介変数表示と面積要素 (大学数学 ベクトル解析)
  119. 面積分と流束 (大学数学 ベクトル解析)
  120. ベクトル場の線積分 (大学数学 ベクトル解析)
  121. グリーンの定理 (大学数学 ベクトル解析)
  122. 勾配・発散・回転 (大学数学 ベクトル解析)
  123. ストークスの定理 (大学数学 ベクトル解析)
  124. 微分形式の積分とストークスの定理 (大学院数学 微分幾何)
  125. コホモロジー環とカップ積 (大学院数学 微分トポロジー・特性類)
  126. 互いに素な法への分解 (数学A 整数の性質)
  127. 確率の定義と和事象・余事象 (数学A 場合の数と確率)
  128. 包除原理 (数学A 場合の数と確率)
  129. オイラー関数の計算 (大学数学 整数論)
  130. 約数の個数と総和 (数学A 整数の性質)
  131. 乗法的関数と約数にわたる和 (大学数学 整数論)
  132. メビウス関数と反転公式 (大学数学 整数論)
  133. 周期点の個数とメビウス反転 (大学院数学 力学系・エルゴード理論)
  134. トーラス自己同型の周期点 (大学院数学 力学系・エルゴード理論)

説明

コンパクトな多様体や有限単体複体(の幾何学的実現) 上の連続写像 について、ホモロジーへの作用だけからレフシェッツ数 を計算し、 なら が必ず不動点をもつと結論できるようになります。写像を具体的に知らなくても、コホモロジー環の構造()や行列(トーラス)から不動点の存在を保証できるのが強みです。さらに滑らかな写像で不動点が有限個かつ非退化なときは、 が不動点を符号つきで数えた値になります。

なぜそうしてよいのか

中心にあるのは次の定理(レフシェッツの不動点定理)です: が有限単体複体(コンパクトな滑らかな多様体は三角形分割できるのでこれに含まれる)で なら、 は不動点をもつ。証明は三角形分割を使うので、ここでは三角形分割できる空間について述べます(有限 CW 複体でも定理は成り立ちますが、そのためには有限単体複体に帰着させる別の議論が要ります)。骨格は 2 つです。(i) ホップの跡公式: 有限鎖複体 上の鎖写像 について 。これはオイラー標数 の証明と同じく、 のように分けて次元定理(核と像)の交代和で打ち消し合わせれば出ます。(ii) 不動点がないと鎖レベルの跡が にできること: に不動点がなければ、 がコンパクトなので距離 は正の最小値 をもちます。三角形分割を十分細かく細分して各単体の直径を より小さくし、さらに細かい細分 から への単体近似 を に より近くとります。 は とホモトピック(近い点を単体の中で線分で結ぶ)なので です。 の各単体 をその細分の和に送る鎖写像と の誘導する鎖写像を合成した は、ホモロジーで を誘導し、 を 付近、つまり の 近傍に含まれる単体の和に送ります。 と は距離 以上離れているので、 に 自身は現れず、表現行列の対角成分はすべて です。よって (i) より となり、対偶をとれば 不動点あり、です。 はホモロジーだけで決まるのでホモトピーで変わらず、恒等写像なら です。

では で、 は環準同型なので なら です。有理数係数では は の双対空間で、 は の双対(表現行列は転置)なのでトレースが等しく、奇数次は なので となります。

トーラス の線形写像 ( は整数行列)では、 への作用が 、 への作用はその 次外冪(固有値 の 個ずつの積が固有値)なので です。一方、不動点は の解( は を法として数える)で、 ならちょうど 個あります。参考として、滑らかな写像の不動点 で のとき、その指数を と定めると、不動点が有限個でどれもこの条件を満たすなら は指数の和に等しいことが知られています(レフシェッツ・ホップの定理)。 ではどの不動点でも なので指数はすべて で、和は となり、 が「符号つき不動点数」になっていることが確かめられます。

手順

  1. の有理数係数ホモロジー(またはコホモロジー) と基底を求める(ねじれは消えるので無視してよい)

  2. 各 で の表現行列を求め、トレース を計算する。連結なら のトレースは

  3. を計算する。 で なら 、トーラスの なら

  4. なら不動点が存在すると結論する( のときは何も言えない)

例題

連続写像 が の生成元 に と作用するとき、レフシェッツ数 を求めよ。

例題の解答

手順 1: は (次数 )を基底にもち、奇数次は 。

手順 2: は環準同型なので 。各 は 1 次元なのでトレースは 。 では 。有理数係数ではホモロジーのトレースもこれに等しい。

手順 3: 次数 は偶数なので符号はすべて で、

手順 4: なので は不動点をもつ。

答え:

よくある誤り

この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。

入口の問題

この技能を使う問題