非平衡統計力学の問題
数密度 の非縮退な電子気体(質量 、電荷 、温度 )を考える。外場がないときの分布関数はマクスウェル・ボルツマン分布 ()である。一様で一定の弱い電場 のもとで、定常状態のボルツマン方程式を緩和時間近似
で扱い、電場の 1 次まで解く。緩和時間がエネルギーに依存して
( は正の定数)であるとき、電気伝導度 を と書いたときの無次元の係数 を求めよ。ガンマ関数の値 と を用いてよい。
この問題で使うもの
- 緩和時間近似のボルツマン方程式と輸送係数(説明と入口の問題)
この問題を解けるようになるまで(142 技能)
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- 分数のたし算・ひき算
- 小数の四則計算
- 正負の数の加法・減法
- 分数のかけ算・わり算
- 四則の混じった計算の順序
- 正負の数の乗除・累乗と四則混合
- 分配法則を使った計算のくふう
- 文字式の計算(同類項・分配法則)
- 乗法公式による展開
- 因数分解
- 3 次式までの展開と因数分解
- 微分係数と導関数の定義
- 多項式の微分
- 小数と分数のまじった計算
- 逆算(□ を求める)
- 1 次方程式の解き方
- 比例・反比例の式とグラフ
- 約数の見つけ方
- 素因数分解と約数の個数
- 平方根の意味と根号の簡単化
- 関数 の式と変域
- 平方完成と 2 次関数のグラフ
- 2 次不等式
- 剰余の定理・因数定理と高次方程式
- 増減表と極値
- 等間隔にならんだ数の和
- 等差・等比数列の和と Σ
- 数列の極限
- 関数の極限
- 関数の連続性と中間値の定理
- 平均値の定理
- 積と商の微分
- 第 2 次導関数とグラフの凹凸
- 合成関数の微分
- 円の周の長さと面積
- おうぎ形の弧の長さと面積
- 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
- 三角形・四角形の面積
- 三平方の定理
- 特別な直角三角形の辺の比
- 弧度法と単位円による三角関数
- の極限
- 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
- 三角関数の導関数
- 根号の乗除と加減
- 指数の拡張と指数関数
- 対数の定義と性質
- 自然対数の底
- 指数関数・対数関数の導関数
- 増減・凹凸・漸近線とグラフ
- テイラー展開
- 漸近展開と極限
- 重力と力の大きさ
- 2 力のつり合いと作用・反作用
- 大気圧による力
- ボイル・シャルルの法則
- 気体の状態方程式
- 最大公約数と最小公倍数
- 比の性質と簡単な比
- 三角形の角の大きさ
- 相似な三角形と長さの比
- 対頂角と平行線の同位角・錯角
- 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
- 三角比の定義と値
- 三角形の外角と角の組み合わせ
- 二等辺三角形の角
- 平行四辺形と特別な四角形の性質
- 折り返した図形の角と長さ
- 三平方の定理と平面図形
- ベクトルの演算と成分
- 力の種類とはたらき
- 重力・垂直抗力・張力の性質
- 慣性の法則と力のつり合い
- 力の分解と質点のつり合い
- 運動の法則(運動方程式)
- 運動方程式
- 運動量と力積
- 気体分子運動論
- 理想気体の内部エネルギー
- 静止摩擦力・最大摩擦力・動摩擦力
- 静止摩擦力と動摩擦力
- 仕事
- 気体がする仕事と p-V 図
- 熱力学第一法則
- 定積変化・定圧変化とモル比熱
- 熱機関のサイクルと熱効率
- 等温変化と断熱変化
- 多項式の不定積分
- 基本的な関数の不定積分
- 直線的な過程での吸熱と放熱の切りかわり
- 一般の準静的過程の仕事と熱
- カルノーサイクル
- 実験器具の使い方と安全
- 状態変化と粒子・融点・沸点・蒸留
- 熱運動と絶対温度
- ボイル・シャルルの法則と理想気体
- 気体分子運動論
- 熱力学第一法則
- 熱機関と熱効率
- 可逆変化・不可逆変化と熱力学第二法則
- カルノーの定理と効率・成績係数の上限
- オームの法則
- 電力と電力量
- 直列回路の電流・電圧・抵抗
- 並列回路の電流・電圧・抵抗
- 電熱線の発熱量と水の温度上昇
- 熱量と比熱・熱容量
- 可逆過程のエントロピー変化
- 樹形図で数え上げる
- 積の法則と和の法則
- 和の法則・積の法則と樹形図
- 順列・円順列・重複順列
- 組合せ
- 同じものを含む順列・重複組合せ
- 偏微分と全微分
- ミクロカノニカル分布とボルツマンのエントロピー
- カノニカル分布と分配関数
- 熱力学関数と自然な変数
- 分配関数から求める自由エネルギー・エントロピー・熱容量
- 置換積分
- 部分積分
- 定積分の計算
- 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
- 重積分と累次積分
- 多変数の連鎖律
- 重積分の変数変換とヤコビアン
- 広義積分
- ガウス積分
- 古典統計の分配関数と等分配則
- 確率の定義と和事象・余事象
- 期待値
- 確率変数と確率分布
- 平均と合計
- 平均値・中央値・最頻値
- 代表値(平均値・中央値・最頻値)
- 分散と標準偏差
- 変量の変換と平均・分散
- 確率変数の期待値・分散と
- 連続型確率変数と確率密度関数
- 一様分布・指数分布
- ガンマ関数・ベータ関数とガンマ分布
- 緩和時間近似のボルツマン方程式と輸送係数
ヒント
行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。
ヒント 1
技能「緩和時間近似のボルツマン方程式と輸送係数」を使います。 から電流を計算します。
ヒント 2
となります。平均はエネルギー分布 でとります。
ヒント 3
とおくと、平均は になります。 です。
答えと解説
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解説を読む
1. 電場の 1 次で解く とおき、左辺の を で置き換える(電場の 1 次)。 なので
マクスウェル・ボルツマン分布では である。
2. 電流密度 とすると、 は電流を運ばないので
ここで は での平均。等方性より なので
( が定数なら でドルーデの式 に戻る。)
3. ガンマ関数を使った平均 3 次元のマクスウェル・ボルツマン分布のエネルギー分布は に比例する。 とおくと
なので
( を使った。)
4. 値を計算する 、 より
別解
電場の 1 次では 、 の符号を整理すると、電流密度 から ( は についての平均、 を使用)。 と等方平均して 。
(検算: が定数のとき で 、ドルーデの式に一致。)
とおくとマクスウェル分布のエネルギー分布は 、規格化因子 。 より 。
、。