次元()の 成分 模型
に対し、運動量の切断を とする運動量殻の繰り込み群を 1 ループで行うと、スケールパラメータ に対する流れの方程式は
となる。ここで ( は正の定数)である。
のとき、ウィルソン・フィッシャー固定点( の固定点)のまわりで流れを線形化し、相関長の臨界指数 を の 1 次まで求めよ。
で 1 ループの繰り込み群方程式を作り、ウィルソン・フィッシャー固定点 を求め、 や異方性の摂動の固有値・クロスオーバー指数を の 1 次まで求められる
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成分の場 をもつ O() 模型について、次元を と置き、運動量殻の繰り込み群を 1 ループ( について 2 次まで)で書きます。すると、 で不安定になるガウス固定点の代わりに、 の非自明な固定点(ウィルソン・フィッシャー固定点)が現れます。そのまわりで流れの方程式を線形化して固有値を求めると、相関長の指数 や異方性の摂動のクロスオーバー指数を の 1 次まで計算できます。3 次元のイジング()・XY()・ハイゼンベルク()の臨界指数を見積もる標準的な方法です。
ハミルトニアンを とします()。ガウス固定点では なので、 では が関連(relevant)になり、ガウス固定点は不安定です。 の 1 次だけでは はどこまでも増えるので、 の項まで計算すると の成長を止める項が出て、新しい固定点が に現れます。 が小さければ も小さいので、 の低次の展開が正当化されます。これが 展開の考え方です。
場を殻の外 と殻 ()の成分 に分けます。殻の場はガウス分布で 、 です(外線の運動量は 0 と近似します)。4 次の項 の 4 本の足から 2 本を殻の場に選ぶ 6 通りのうち、同じ組( か )を選ぶ 2 通りは 、違う組から 1 本ずつ選ぶ 4 通りは を与えます。まとめると、殻の場を 2 本含む部分は
です。殻の場を積分すると に が加わります。
1 次: 。 と比べて 。 は の和から出ます。
2 次(連結項): 2 つの の殻の場どうしをつなぐと、つなぎ方は 2 通りで 。ここで
です。添字の和が自由に回って を生むのは の項だけで(係数 )、残りの組合せは を生まず を与えます。 を掛けて 。殻の積分は の 1 次で 、( は 次元の単位球面の面積を で割った数)です。これに場の再スケール(。この次数では場の異常次元は 0)を合わせて
となります。
固定点 のまわりで を微小とすると、流れは 2 行 2 列の行列で書け、その固有値が繰り込み群の固有値です。 なので の を含む項を で微分した量が 0 にならず、 の固有値が 2 からずれます。このずれが を平均場の から動かします。
とし、 と置いて流れの方程式を書く: 、。
固定点を求める: で の解を取り、 の 1 次で 。これを に入れて 。 になるのは ()のとき。
固定点で線形化する: (対角成分は の 1 次まで)。左下が なので、 の 1 次では行列は上三角で、固有値は対角成分で読める。
固有値を求める: (関連方向。温度のずれに対応し、固定点から離れる向きの方向が 1 つある)、( の方向は非関連(irrelevant)で、固定点は の方向、つまり臨界面内では安定)。 を について 1 次まで展開して 。
異方性の摂動( のときだけ意味がある): 跡のない対称行列 (。例 )で を加える。殻の伝播関数は 。1 次の寄与 のうち、 には が入らない(跡が 0)ので、 を含むのは の項だけで 。 と比べて 。固定点で 。
クロスオーバー指数を と定義し(場 と区別するため と書く)、 の 1 次まで展開する: 。
の O() 模型の 1 ループの繰り込み群方程式が、、、 として
で与えられている。ウィルソン・フィッシャー固定点のまわりで線形化して の方向の固有値 を の 1 次まで求め、 を について 1 次まで展開した式を作る。その式に ()を代入した の値を、既約分数で求めよ。
手順 1: を入れると 、。
手順 2: の固定点は 。 なので の 1 次では 。また 。
手順 3: を固定点で の 1 次まで評価すると 。 なので、行列は の 1 次で上三角になる。
手順 4: 固有値は (公式 と一致)。
を代入して 。
答え:
の展開で としてしまう誤り。正しくは で、 から 。また、展開せずに に を入れた値( なら )は、展開した式の値()とは違う。どちらを求めるか問題の指定に従う。
線形化のとき の を で微分するのを忘れ、(ガウス固定点と同じ)としてしまう誤り。正しくは なので が加わり 。
の流れの係数 と の流れの係数 を取り違え、 などとしてしまう誤り。正しくは の 2 次の項の係数 ( の数え上げ)から で、 のずれは になる。
2 次の異方性の固有値に等方的な と同じずれを使い、(クロスオーバー指数 )としてしまう誤り。跡のない は 型の寄与( を生む項)には入らず、 型の寄与だけが効くので、正しくは 、。
この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。