0 次元の場の理論(ただ 1 つの実変数 の積分)として
を考える。 は実数の結合定数で、 は の形式的なべき級数として展開するものとする(伝播関数は 、頂点因子は )。
の次数のファインマン図(2 頂点の真空図)を列挙して対称因子を求め、連結図の和として
と書いたときの係数 を求めよ。
摂動展開の各次数でファインマン図を列挙し、頂点因子 などと縮約の数から対称因子(例: φ⁴ の 8 の字図 、2 頂点の真空図 と )を求め、 が連結図だけの和になることを使って係数を決められる
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右端(太枠)がこの技能です。左へドラッグすると、さらに前の前提をさかのぼれます。技能を押すと、そこまでの道筋が光ります。
相互作用のある理論の分配関数 や相関関数を結合定数で摂動展開すると、各次数の項はウィックの定理でたくさんの縮約の和になります。縮約を「どの頂点とどの頂点が何本の線でつながるか」という図(ファインマン図)ごとにまとめると、各図の係数は (頂点因子) を「対称因子」 で割ったものになります。この技能では図を列挙して を求め、さらに が連結な図だけの和になることを使って、真空エネルギーなどの係数を手早く正しく決められるようにします。
仕組みが一番見やすいのは、場の代わりに 1 変数 をとった「0 次元の場の理論」 です(伝播関数は )。指数関数を展開すると で、 個の頂点それぞれに 4 本の「足」があり、 本の足をウィックの定理で対にしていきます。ある図 を与える縮約の数を とすると、その図の寄与は です。頂点の入れ替え( 通り)と各頂点の足の入れ替え( 通り)は、ふつうは異なる縮約を同じ図に写しますが、図を変えない入れ替え(図の自己同型)の分だけ重複して数えすぎになります。その個数が対称因子 で、、つまり図の係数は です(場の理論では各頂点の積分と伝播関数の積が掛かるだけで、数え方は同じです)。たとえば 1 頂点の 8 の字図では なので 、(2 つのループをそれぞれ裏返す と、2 つのループの入れ替え )です。
次に連結図との関係です。ある真空図が連結な図 をそれぞれ 個ずつ含むとします。 個の頂点を各成分に割り振る仕方は 通りで(同じ形の成分どうしの入れ替えで同じ割り振りになるので で割る)、これと を合わせると、図全体の寄与は になります( は連結図 単独の値)。すべての について足すと 、すなわち です。したがって の係数を求めるには、連結図だけを列挙して を足せばよく、非連結図は を展開したときに自動的に再現されます。
求める次数 を決め、 個の頂点(各頂点に なら 4 本の足)と外線を用意する。 を求めるときは連結な図だけを考える。
その次数で現れる図の形をすべて列挙する(どの頂点間に何本の線があるか、自己ループがいくつあるか)。
各図について、それを与える縮約の数 を数え、 を求める(または図を変えない頂点・線の入れ替えの数として を直接数える)。
(任意)すべての図(非連結も含む)の の合計が、ウィックの定理の総数 に一致することを確かめる。
各図の寄与 を足し合わせる。頂点因子の符号( や )を忘れない。
0 次元の 理論
を で形式的に展開する。 と書いたときの を求めよ。
手順 1: の項なので頂点 2 個(各 4 本の足)。 なので連結な真空図だけを考える。伝播関数は 、頂点因子は 。
手順 2: 2 頂点の連結な真空図は 2 種類。(A) 2 つの頂点を 4 本の線でつなぐ図、(B) 各頂点に自己ループが 1 つあり、頂点間を 2 本の線でつなぐ図。
手順 3: (A) 頂点 1 の 4 本の足を頂点 2 の 4 本の足と 1 対 1 に結ぶので 、。(B) 頂点 1 で自己ループにする 2 本を選ぶ 通り、頂点 2 でも 6 通り、残る 2 本ずつを結ぶのが 2 通りで 、。
手順 4: 非連結な図(8 の字図 2 つ)は 。 で総数に一致する。
手順 5: 頂点因子の分子は 、伝播関数はすべて 1 なので
(確認: より の の係数は で一致する。)
答え:
頂点因子の がそのまま残ると考えて 8 の字図の係数を としてしまう誤り。足の縮約が 通りあるので、正しくは ()。
の係数を求めるのに非連結図まで足し、 の係数を としてしまう誤り。 は の係数で、 では連結図だけを足して 。
テイラー展開の を落として、2 頂点の図 (A) の係数を としてしまう誤り。正しくは (2 つの頂点の入れ替えも図を変えないので に 2 が入る)。
頂点因子の符号を落として の 1 次の係数を としてしまう誤り。頂点因子は なので、正しくは (ミンコフスキー形式なら頂点因子は )。
この説明は AI が書き、別の AI が例題を独立に解いて答えを確かめ、説明を一歩ずつ査読しました。