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非平衡統計力学の問題

難易度 3大学院入試の専門科目の標準レベル大学院物理 非平衡統計力学

2 次元平面上の粒子(座標 )が、次の過減衰ランジュバン方程式に従って運動する。

ここで は摩擦係数( 方向で共通)であり、 は平均 のガウス白色雑音で

を満たす( はボルツマン定数、 は温度)。ポテンシャルは

で与えられる。ただし , , は定数、 は無次元の実数の定数である。このポテンシャルは (複号同順)に 2 つの極小をもち、原点が両者を結ぶ鞍点である。

側の極小のまわりで熱平衡に達した粒子が、鞍点を越えて 側の極小へ移る遷移率(単位時間あたりの片道の遷移確率) を考える。障壁が十分高い極限 (あわせて は極小・鞍点まわりのポテンシャルの 2 次近似が十分よい程度に小さい)で、 の主要項を を用いて求めよ。

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  1. 樹形図で数え上げる
  2. 積の法則と和の法則
  3. 和の法則・積の法則と樹形図
  4. 順列・円順列・重複順列
  5. 組合せ
  6. 確率の定義と和事象・余事象
  7. 条件付き確率と乗法定理
  8. 四則の混じった計算の順序
  9. 等間隔にならんだ数の和
  10. 分数のたし算・ひき算
  11. 小数の四則計算
  12. 正負の数の加法・減法
  13. 分数のかけ算・わり算
  14. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  15. 分配法則を使った計算のくふう
  16. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  17. 等差・等比数列の和と Σ
  18. マルコフ連鎖と推移確率
  19. 期待値
  20. 確率変数と確率分布
  21. 平均と合計
  22. 平均値・中央値・最頻値
  23. 代表値(平均値・中央値・最頻値)
  24. 分散と標準偏差
  25. 変量の変換と平均・分散
  26. 確率変数の期待値・分散と
  27. 確率変数の和と積(独立な場合)
  28. 乗法公式による展開
  29. 因数分解
  30. 3 次式までの展開と因数分解
  31. 微分係数と導関数の定義
  32. 多項式の微分
  33. 多項式の不定積分
  34. 数列の極限
  35. 関数の極限
  36. 積と商の微分
  37. 合成関数の微分
  38. 円の周の長さと面積
  39. おうぎ形の弧の長さと面積
  40. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  41. 三角形・四角形の面積
  42. 約数の見つけ方
  43. 素因数分解と約数の個数
  44. 平方根の意味と根号の簡単化
  45. 三平方の定理
  46. 特別な直角三角形の辺の比
  47. 弧度法と単位円による三角関数
  48. の極限
  49. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  50. 三角関数の導関数
  51. 根号の乗除と加減
  52. 指数の拡張と指数関数
  53. 対数の定義と性質
  54. 自然対数の底
  55. 指数関数・対数関数の導関数
  56. 基本的な関数の不定積分
  57. 置換積分
  58. 部分積分
  59. 定積分の計算
  60. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
  61. 重積分と累次積分
  62. 同時分布・周辺分布と独立性
  63. 条件付き分布と全期待値の公式
  64. 到達確率と平均到達時間
  65. 単純ランダムウォークと反射原理
  66. 広義積分
  67. ルベーグ積分の計算
  68. 単調収束定理・優収束定理
  69. 連続型確率変数と確率密度関数
  70. 一様分布・指数分布
  71. 測度論的な期待値と収束定理
  72. 独立な試行と反復試行
  73. 二項分布
  74. 小数と分数のまじった計算
  75. 逆算(□ を求める)
  76. 1 次方程式の解き方
  77. 比例・反比例の式とグラフ
  78. 関数 の式と変域
  79. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  80. 2 次不等式
  81. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  82. 増減表と極値
  83. 関数の連続性と中間値の定理
  84. 平均値の定理
  85. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  86. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  87. テイラー展開
  88. 無限等比級数と無限級数
  89. べき級数と収束半径
  90. 幾何分布・ポアソン分布
  91. 積率母関数
  92. 複素数と 2 次方程式の虚数解
  93. オイラーの公式
  94. 特性関数
  95. 特性関数の性質と反転公式
  96. マルコフの不等式・チェビシェフの不等式
  97. 正規分布と標準化
  98. 標本平均の分布
  99. 大数の弱法則
  100. 偏微分と全微分
  101. 多変数の連鎖律
  102. 重積分の変数変換とヤコビアン
  103. ガウス積分
  104. 正規分布の密度と積率
  105. 中心極限定理の使い方
  106. 中心極限定理(特性関数による)
  107. ブラウン運動
  108. σ 加法族に関する条件付き期待値
  109. マルチンゲール
  110. 伊藤積分と伊藤の等長性
  111. 伊藤の公式
  112. 分数関数の積分(部分分数分解)
  113. 変数分離形
  114. 1 階線形微分方程式
  115. 確率微分方程式(幾何ブラウン運動・OU 過程)
  116. 最大公約数と最小公倍数
  117. 比の性質と簡単な比
  118. 三角形の角の大きさ
  119. 相似な三角形と長さの比
  120. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  121. 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
  122. 三角比の定義と値
  123. 三角形の外角と角の組み合わせ
  124. 二等辺三角形の角
  125. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  126. 折り返した図形の角と長さ
  127. 三平方の定理と平面図形
  128. ベクトルの演算と成分
  129. 重力と力の大きさ
  130. 2 力のつり合いと作用・反作用
  131. 力の種類とはたらき
  132. 重力・垂直抗力・張力の性質
  133. 慣性の法則と力のつり合い
  134. 力の分解と質点のつり合い
  135. 運動の法則(運動方程式)
  136. 運動方程式
  137. 抵抗力を含む運動方程式の解
  138. ランジュバン方程式と平均二乗変位
  139. 偏微分方程式の用語と解の確認
  140. フォッカー・プランク方程式と定常分布
  141. 平均初到達時間
  142. 微分を使った不等式の証明
  143. 置換と優収束定理による積分の極限
  144. ラプラスの方法(ガウス型の極限)
  145. 行列の和・積と 2 次の逆行列
  146. 行列式
  147. 掃き出し法と連立 1 次方程式
  148. 行列の階数と解の存在
  149. ベクトル空間・一次独立・基底・次元
  150. 線形変換と行列
  151. 核と像と次元定理
  152. 固有値と固有ベクトル
  153. 掃き出し法による逆行列
  154. 基底の変換と表現行列
  155. 対角化と行列の累乗
  156. 内積となす角
  157. 内積空間とグラム・シュミットの直交化
  158. 対称行列の直交対角化
  159. クラマースの脱出率

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

過減衰の多次元クラマース(ランガー)の方法を使う。脱出率は「鞍点を通る定常流束 ÷ 井戸内の占有数」で決まる。まず極小・鞍点の位置と障壁の高さを求めよう。

ヒント 2

極小と鞍点でヘッセ行列を計算する。結果は の形になる。ここで は鞍点のヘッセ行列の負の固有値である(摩擦が等方的なので、不安定方向の成長率は )。

ヒント 3

、、 となる。鞍点のヘッセ行列 の負の固有値を、2 次方程式を解いて求めよ。

答えと解説

答えを見る
結果を記録する(このブラウザにだけ保存されます):
解説を読む

1. 停留点とヘッセ行列

より 。これを に代入すると 。よって極小は 、鞍点は原点である。障壁の高さは 。

2 階微分は

極小 では なので

鞍点では とおくと なので

の固有値 は次の式を満たす。

したがって負の固有値 と正の固有値 は

2. 流束-占有数の方法(多次元クラマース/ランガーの方法)

分布 はスモルコフスキー方程式 に従う。この方程式の確率流は である。

では脱出がゆっくりなので、準定常状態を考えてよい。摩擦が等方的なので、雑音の形を変えずに座標を回転できる。そこで、鞍点近くで の固有ベクトル方向の座標 をとる。ここで は不安定方向、 は安定方向である。この座標で

となる。次の仮定を置く。

ここで は、井戸側で 、越えた先で となる関数である。定常条件から

が得られる。鞍点を通る全流束は、 方向に積分して

一方、井戸内の占有数は 2 次元ガウス積分で次のように求まる。

よって遷移率は

最後の変形では を用いた。

3. 代入


であるから、

確認

のときは平方根が となり、 となる。これは 1 次元の過減衰クラマース公式

に 、 を代入した結果と一致する。

別解

過減衰ランジュバン方程式に対する多次元 Kramers(Langer)の公式を使う。摩擦係数は 方向で共通なので、遷移率は

となる。ここで , は極小と鞍点でのヘッセ行列、 は の負の固有値である。

1. 障壁の高さ。、 より 。

2. 記号 を導入する。

3. 鞍点 のヘッセ行列。
。
、。
負の固有値の大きさは
。

4. 極小 のヘッセ行列。
の第 1 項は で、 のとき 。
よって 、。

5. 行列式の比。。

6. 以上をまとめると

検算: では根号の中が となり、 に帰着する。このとき で、1 次元 Kramers の式 と一致する。

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