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非平衡統計力学の問題

難易度 3大学院入試の専門科目の標準レベル大学院物理 非平衡統計力学

温度 の熱浴中で1次元を運動する過減衰ブラウン粒子を考える。粒子の位置 は次のランジュバン方程式に従う。

ここで は摩擦係数、 はボルツマン定数、 はガウス白色雑音であり、ポテンシャルは調和型

である。 では に保たれ、粒子は時刻 でこのポテンシャル中の熱平衡状態(カノニカル分布)にあるとする。 の間、ポテンシャルの中心を一定の速さ で動かし とする。この操作で外部が粒子にする仕事を

と定義する。多数回の試行にわたる の分布の分散 を、 を用いて求めよ。

この問題で使うもの

この問題を解けるようになるまで(179 技能)
算数中学高校大学大学院

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  1. 樹形図で数え上げる
  2. 積の法則と和の法則
  3. 和の法則・積の法則と樹形図
  4. 順列・円順列・重複順列
  5. 組合せ
  6. 確率の定義と和事象・余事象
  7. 条件付き確率と乗法定理
  8. 四則の混じった計算の順序
  9. 等間隔にならんだ数の和
  10. 分数のたし算・ひき算
  11. 小数の四則計算
  12. 正負の数の加法・減法
  13. 分数のかけ算・わり算
  14. 正負の数の乗除・累乗と四則混合
  15. 分配法則を使った計算のくふう
  16. 文字式の計算(同類項・分配法則)
  17. 等差・等比数列の和と Σ
  18. マルコフ連鎖と推移確率
  19. 期待値
  20. 確率変数と確率分布
  21. 平均と合計
  22. 平均値・中央値・最頻値
  23. 代表値(平均値・中央値・最頻値)
  24. 分散と標準偏差
  25. 変量の変換と平均・分散
  26. 確率変数の期待値・分散と
  27. 確率変数の和と積(独立な場合)
  28. 乗法公式による展開
  29. 因数分解
  30. 3 次式までの展開と因数分解
  31. 微分係数と導関数の定義
  32. 多項式の微分
  33. 多項式の不定積分
  34. 数列の極限
  35. 関数の極限
  36. 積と商の微分
  37. 合成関数の微分
  38. 円の周の長さと面積
  39. おうぎ形の弧の長さと面積
  40. 弧の長さからおうぎ形の中心角と面積を求める
  41. 三角形・四角形の面積
  42. 約数の見つけ方
  43. 素因数分解と約数の個数
  44. 平方根の意味と根号の簡単化
  45. 三平方の定理
  46. 特別な直角三角形の辺の比
  47. 弧度法と単位円による三角関数
  48. の極限
  49. 加法定理と 2 倍角・半角・積和の公式
  50. 三角関数の導関数
  51. 根号の乗除と加減
  52. 指数の拡張と指数関数
  53. 対数の定義と性質
  54. 自然対数の底
  55. 指数関数・対数関数の導関数
  56. 基本的な関数の不定積分
  57. 置換積分
  58. 部分積分
  59. 定積分の計算
  60. 定積分の置換・部分積分と偶関数・奇関数
  61. 重積分と累次積分
  62. 同時分布・周辺分布と独立性
  63. 条件付き分布と全期待値の公式
  64. 到達確率と平均到達時間
  65. 単純ランダムウォークと反射原理
  66. 広義積分
  67. ルベーグ積分の計算
  68. 単調収束定理・優収束定理
  69. 連続型確率変数と確率密度関数
  70. 一様分布・指数分布
  71. 測度論的な期待値と収束定理
  72. 独立な試行と反復試行
  73. 二項分布
  74. 小数と分数のまじった計算
  75. 逆算(□ を求める)
  76. 1 次方程式の解き方
  77. 比例・反比例の式とグラフ
  78. 関数 の式と変域
  79. 平方完成と 2 次関数のグラフ
  80. 2 次不等式
  81. 剰余の定理・因数定理と高次方程式
  82. 増減表と極値
  83. 関数の連続性と中間値の定理
  84. 平均値の定理
  85. 第 2 次導関数とグラフの凹凸
  86. 増減・凹凸・漸近線とグラフ
  87. テイラー展開
  88. 無限等比級数と無限級数
  89. べき級数と収束半径
  90. 幾何分布・ポアソン分布
  91. 積率母関数
  92. 複素数と 2 次方程式の虚数解
  93. オイラーの公式
  94. 特性関数
  95. 特性関数の性質と反転公式
  96. マルコフの不等式・チェビシェフの不等式
  97. 正規分布と標準化
  98. 標本平均の分布
  99. 大数の弱法則
  100. 偏微分と全微分
  101. 多変数の連鎖律
  102. 重積分の変数変換とヤコビアン
  103. ガウス積分
  104. 正規分布の密度と積率
  105. 中心極限定理の使い方
  106. 中心極限定理(特性関数による)
  107. ブラウン運動
  108. σ 加法族に関する条件付き期待値
  109. マルチンゲール
  110. 伊藤積分と伊藤の等長性
  111. 伊藤の公式
  112. 分数関数の積分(部分分数分解)
  113. 変数分離形
  114. 1 階線形微分方程式
  115. 確率微分方程式(幾何ブラウン運動・OU 過程)
  116. 最大公約数と最小公倍数
  117. 比の性質と簡単な比
  118. 三角形の角の大きさ
  119. 相似な三角形と長さの比
  120. 対頂角と平行線の同位角・錯角
  121. 三角形の相似条件と対応する辺の長さ
  122. 三角比の定義と値
  123. 三角形の外角と角の組み合わせ
  124. 二等辺三角形の角
  125. 平行四辺形と特別な四角形の性質
  126. 折り返した図形の角と長さ
  127. 三平方の定理と平面図形
  128. ベクトルの演算と成分
  129. 重力と力の大きさ
  130. 2 力のつり合いと作用・反作用
  131. 力の種類とはたらき
  132. 重力・垂直抗力・張力の性質
  133. 慣性の法則と力のつり合い
  134. 力の分解と質点のつり合い
  135. 運動の法則(運動方程式)
  136. 運動方程式
  137. 抵抗力を含む運動方程式の解
  138. ランジュバン方程式と平均二乗変位
  139. 調和ポテンシャル中の過減衰ブラウン運動
  140. 漸近展開と極限
  141. 大気圧による力
  142. ボイル・シャルルの法則
  143. 気体の状態方程式
  144. 運動量と力積
  145. 気体分子運動論
  146. 理想気体の内部エネルギー
  147. 静止摩擦力・最大摩擦力・動摩擦力
  148. 静止摩擦力と動摩擦力
  149. 仕事
  150. 気体がする仕事と p-V 図
  151. 熱力学第一法則
  152. 定積変化・定圧変化とモル比熱
  153. 熱機関のサイクルと熱効率
  154. 等温変化と断熱変化
  155. 直線的な過程での吸熱と放熱の切りかわり
  156. 一般の準静的過程の仕事と熱
  157. カルノーサイクル
  158. 実験器具の使い方と安全
  159. 状態変化と粒子・融点・沸点・蒸留
  160. 熱運動と絶対温度
  161. ボイル・シャルルの法則と理想気体
  162. 気体分子運動論
  163. 熱力学第一法則
  164. 熱機関と熱効率
  165. 可逆変化・不可逆変化と熱力学第二法則
  166. カルノーの定理と効率・成績係数の上限
  167. オームの法則
  168. 電力と電力量
  169. 直列回路の電流・電圧・抵抗
  170. 並列回路の電流・電圧・抵抗
  171. 電熱線の発熱量と水の温度上昇
  172. 熱量と比熱・熱容量
  173. 可逆過程のエントロピー変化
  174. 同じものを含む順列・重複組合せ
  175. ミクロカノニカル分布とボルツマンのエントロピー
  176. カノニカル分布と分配関数
  177. 熱力学関数と自然な変数
  178. 分配関数から求める自由エネルギー・エントロピー・熱容量
  179. 確率的な仕事とジャルジンスキー等式

ヒント

行き詰まったら、上から順に 1 つずつ開いてください。

ヒント 1

まず仕事の平均 を求め、次に の分布の形と自由エネルギー差 を考えて、ジャルジンスキー等式から分散を決めよう。

ヒント 2

系は線形でガウス雑音・ガウス型初期分布なので はガウス分布。 と、 が によらないことから を使う。

ヒント 3

とおくと 、仕事率は 。これより となり、あとは と の関係を使う。

答えと解説

答えを見る
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解説を読む

平均仕事. ずれ を導入すると、 より

平均をとると ()。初期条件 (平衡分布は を中心とする)から

仕事率は なので

分布がガウス型であること. ランジュバン方程式は について線形で、雑音はガウス型、初期分布(カノニカル分布 )もガウス型である。よって はガウス過程であり、その線形汎関数 もガウス分布に従う。平均を 、分散を とする。

ジャルジンスキー等式. 初期状態が平衡状態なので、ジャルジンスキー等式 ()が成り立つ。分配関数 は によらないので 。ガウス分布では なので

したがって

直接計算による確認. ゆらぎ は に従い、初期分散 は定常値に等しいので定常OU過程で 。よって

これは により上の結果と一致する。

別解

、 とおく。 の運動方程式は である。

仕事は と書ける。

の解は、決定論的な部分 と、揺らぎ の和である。決定論的な部分は分散に寄与しない。

初期分布は であり、これは OU 過程の定常分散 に等しい()。したがって は定常 OU 過程で、相関関数は となる。

の分散は

である。

これに をかけると

を得る。

検算として では となる。平均散逸仕事は なので、 が成り立ち、揺動散逸関係と整合する。

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